Werkstudierende:r Data Science & AI
ORDIX AG
17 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, GermanJob location
Tech stack
Artificial Intelligence
Big Data
Unix
Databases
Python
Large Language Models
Information Technology
Operational Systems
Job description
- Du arbeitest mit gängigen KI-Python-Bibliotheken, LLMs und generativer KI
- Du bringst neue Ideen und Methoden aus der Forschung ein, bewertest sie und wendest sie in unseren Projekten praktisch an
- Du befasst dich mit Datensätzen jeder Größe, klassischen Datenbank- und Big Data-Architekturen und den dazu passenden Technologien
- Du entwickelst KI-Anwendungen von der Idee bis zum Praxiseinsatz
- Du arbeitest eng mit unserem Data Science Team in internen und externen Projekten zusammen, * Die Möglichkeit, deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben
- Mitarbeit in spannenden Projekten mit praxisnahen Aufgaben
- Interne Seminare in unserem Seminarzentrum in Wiesbaden
- Flexible Arbeitszeiten
- Gute Chancen auf Übernahme nach dem Studium
- Ausführliche Feedback-Gespräche
- Moderne Arbeitsplätze und offene Teamkultur
- Mitarbeiter-Events
Wir werfen niemanden ins kalte Wasser - vielmehr ist es unser Ziel, Dich frühzeitig als Mitarbeiter:in für die Zeit nach Deinem Studium zu gewinnen! Wir werden Dich individuell einarbeiten und Deine persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Du wirst von Anfang an in unsere Projekte eingebunden und bist Teil unseres Teams.
Requirements
- Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Themenfeld
- Du absolvierst aktuell ein Master-Studium in Bereich Data Science oder einem vergleichbaren Themenfeld
- Gute Noten im Bachelor- und Master-Studium
- Tiefgehende Kenntnisse in den Bereichen Python-Programmierung und Datenbanken
- Erste Erfahrungen im Umgang mit UNIX-Betriebssystemen
- Analytisches Denken, Begeisterung für neue Technologien und Freude daran, dein Wissen zu teilen und in die Praxis zu bringen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
- Während der Vorlesungszeit kannst du ca. 15-20 Stunden und in der vorlesungsfreien Zeit ca. 30-40 Stunden pro Woche arbeiten