Spezialist:in Data Science Marketing Analytics

Als Spezialist:in Data Science Marketing Analytics stellst du Hypothesen, Datenaufbereitungen, strategische Ableitungen und Prozesse zur Verfügung, die für die Entscheidungsfindung in unserer Division "Brand & Communication" relevant sind. Du sorgst dafür, dass Entscheidungen datenbasiert getroffen werden können und schaffst ein methodisches Rückgrat für die Führungsarbeit und die Kommunikationspraxis. Deine Aufgaben umfassen:

• Konzeption und Durchführung von (ad-hoc) Analysen (deskriptiv, explorativ und explanativ)
• Beratung der operativen Teams bei analytischen Fragestellungen
• Erstellung und Standardisierung von Messkonzepten und Interpretationen im Direkt- & Performancemarketing
• Schnittstelle zum Data-Team und Tool Engineering
• Data Engineering: Auswahl und Implementierung von Analytics bzw. Data Science spezifischen Technologien in Zusammenarbeit mit Expertenteams
• Abfrage und Aufbereitung der relevanten Daten
• Durchführung von regelmäßigen Workshops und Schulungen zur Förderung des Wissenstransfers und Anwenderverständnis
• Vermittlung eines analytischen Grundwissens an die Mitarbeiter:innen des Bereichs, Wir sind visionär, analytisch und unternehmerisch. Nachhaltige Mobilität zu gestalten, ist unsere Leidenschaft. Neue Märkte erforschen wir mit Neugier und strategischem Gespür. Mit mutigen Geschäftsmodellen treiben wir grüne Innovation voran und verwandeln Herausforderungen in Chancen für die Zukunft. Bruno Produktmanager

Unsere vielfältige Arbeitskultur ist für mich einzigartig und wertvoll. Jede Person bringt ihre Stärken ein, wodurch wir gemeinsam Mobilitätslösungen von morgen entwickeln.

• Studium mit hohem Statistik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik-Anteil, verschiedene Fachrichtungen willkommen
• 5-10 Jahre (fundierte) Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Analytics und Data Engineering
• Du bist ebenfalls Marketing affin oder hast bereits Erfahrungen im Marketing Bereich gesammelt
• Du bist begeistert von Daten und entwickelst gerne nutzerfreundliche Data Science-Lösungen sowie innovative Analytics-Projekte
• Du hast mehrjährige Erfahrung mit SQL, R und Python, Git, Docker und Co.
• Du besitzt fundiertes Wissen im Design tabularer Datenmodelle basierend auf dem Star Schema Konzept oder im Data Mart Design
• Du hast Erfahrung in der Datenextraktion aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Du gehst souverän mit verschiedenen Kundensituationen um und weißt, wie man interne Kund:innen zielgerichtet begleitet
• Du bist kommunikationsstark und sprichst fließend Deutsch und Englisch mind. auf B2 Niveau
• Grundlagenwissen in der Architektur von Data Warehouses (DWH) ist ein Plus

Gestalte mit uns die Mobilität von morgen - in einer Kultur, die von zwischenmenschlichem Interesse, Offenheit und Respekt lebt. Bei uns zählen deine Ideen und wer du bist. Wir bieten dir Raum zum Entfalten, ein flexibles Arbeitsumfeld und sinnvolle Benefits. Wachse in einem vielfältigen Miteinander, in dem Mitgestaltung und Austausch wirklich gelebt und gewünscht werden.

Wir bringen Menschen aufs Rad!

JobRäder ziehen Talente an, halten Mitarbeiter fit und schützen die Umwelt. Daher bieten immer mehr Unternehmen Dienstrad-Leasing an. Mehr als 60.000 Arbeitgeber in ganz Deutschland, zum Beispiel Bosch, SAP und Deutsche Bahn, setzen bereits auf JobRad. Und täglich werden es mehr!

https://www.jobrad.org/arbeitgeber/referenzen.html

JobRad ist Marktführer im Dienstrad-Leasing.

Mit unserer digitalen Portallösung, dem meinJobRad-Portal, bringen wir Arbeitgeber, Angestellte und Fahrradfachhändler unkompliziert, schnell und in Echtzeit zusammen. Und das geht so: Angestellte suchen sich ihr Wunsch-Fahrrad oder Wunsch-E-Bike beim Händler oder online aus – alle Marken und Radtypen sind möglich, egal ob Stadtrad, Rennrad, Mountainbike. Der Arbeitgeber least dann das JobRad und überlässt es der Mitarbeiterin oder dem Mitarbeiter zur beruflichen und privaten Nutzung. Per Gehaltsumwandlung und dank vorteilhafter Versteuerung spart der Mitarbeiter im Vergleich zu einem herkömmlichen Kauf deutlich. Übernimmt der Arbeitgeber die Kosten voll, ist das Dienstrad sogar steuerfrei.