Werkstudent Data Science im Bereich Marketing & Personalisierung

• Du bist mittendrin und arbeitest an anspruchsvollen Data-Science/Analytics-Projekten im Bereich Marketing & Personalisierung mit Fokus auf die datengetriebene Personalisierung von Coupons im Lebensmitteleinzelhandel.
• Du zeigst Deine analytischen Fähigkeiten über deskriptive und prädiktive Analysen bspw. zu A/B-Tests, um die Performance von Kampagnen und Personalisierungsmaßnahmen zu bewerten und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Du entwickelst, optimierst und überwachst Machine-Learning-Modelle - von kleinen Prototypen (PoCs) bis zur Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Modelle mit Bezug zu MLOps.
• Du bereitest deine Ergebnisse verständlich auf und stimmst dich eng mit Kolleg:innen und Business-Stakeholdern ab, damit deine Insights direkt in Entscheidungen einfließen.

• Zuallererst Deine Persönlichkeit - Du zeigst ein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen und hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenanalyse.
• Du absolvierst aktuell ein Master- oder fortgeschrittenes Bachelorstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.), gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug.
• Gute Kenntnisse in der Programmierung in Python und den gängigen Data Science-Bibliotheken (pandas, polars, numpy, scikit-learn usw.).
• Gute SQL-Kenntnisse und erste Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Erste Erfahrungen mit Maschine-Learning und Optimierungsverfahren.
• Erste Erfahrungen im Bereich Cloud Computing, Continuous Integration und Deployment sind ein Plus.

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