Duales Studium Data Analytics

YoungCapital
Hamburg, Germany
12 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Junior

Job location

Hamburg, Germany |
Hamburg, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data Architecture
Power BI
Powerquery
Information Technology
Data Analytics

Job description

Lust auf lebenslange Bildung und nachhaltige Karriereentwicklung?

Die Weiterbildungsstiftung an der Hochschule Reutlingen bietet dir maßgeschneiderte berufsbegleitende Bachelor- und Masterprogramme. Als gemeinnützige Stiftung kombinieren wir Theorie und Praxis optimal, um deinen erfolgreichen Karrierestart sicherzustellen.

Unser Ziel ist es, lebenslange Bildung zu fördern und dich in deiner nachhaltigen Weiterentwicklung zu unterstützen.

Wenn du dir unsicher bist, welches Studium zu dir passt, oder du weitere Fragen hast, kontaktiere uns gerne per Email oder telefonisch., * Remote-Arbeit in ganz Deutschland oder Nutzung von Coworking-Spaces

  • 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland
  • Sabbatical-Möglichkeit
  • Förderung durch Trainings, Zertifizierungen und individuelle Weiterbildung
  • 5 Tage ungestörte Kreativzeit oder Nutzung des CloudLabs
  • Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events
  • Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung
  • 10 Tage Kind krank pro Jahr mit vollem Gehalt und Kitazuschuss
  • E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss, * Du arbeitest in anspruchsvollen und vielseitigen Projekten mit Kund:innen unterschiedlicher Größe und Branchen
  • Du analysierst komplexe Geschäftsanforderungen und entwickelst passgenaue Lösungen auf Basis des Microsoft-Stacks
  • Du konzipierst und implementierst Data Analytics-Lösungen - vom Blueprint einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gesteuerten Power BI Dashboards
  • Du aktualisierst dein Wissen zu Microsoft-Technologien durch Zertifizierungen und bringst innovative Ansätze sowie Best Practices in Projekte ein

Im Studium:

  • Berufsbegleitendes Masterstudium mit 4 Semestern inkl. Masterthesis
  • Anerkannter & akkreditierter Masterabschluss der Hochschule Reutlingen
  • Vorlesungen im Blockmodell für optimale Vereinbarkeit von Job & Studium: 80% Job - 20% Master
  • Optimale Kombination aus theoretischen Unterrichtsinhalten und praktischer Anwendung im Unternehmen
  • Premium Lehre durch erfahrene Profs und Dozierende der HS Reutlingen sowie Expert:innen aus der Praxis
  • Optionales Auslandsmodul, z.B. in Paris oder Helsinki
  • Kleine Kursgruppen & Fallbeispiele für individuelles sowie praxisnahes Lernen, Bitte sage uns, wo du ähnliche Stellenanzeigen suchst und vergiss nicht deine E-Mail Adresse anzugeben! Tätigkeitsbereiche Jobarten

Requirements

  • Du hast Lust auf Projekte mit Microsoft-Technologien im Bereich Data Analytics
  • Du besitzt idealerweise erste Erfahrung in Power BI, DAX, Power Query sowie in der Erstellung von Berichten, Dashboards und Datenmodellen
  • Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in
  • Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse
  • Du bist bereit, regelmäßig zu Kund:innen in ganz Deutschland zu reisen

Im Studium:

  • Du hast einen Bachelorabschluss im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik oder einem ähnlichen Fach mit einem Notendurchschnitt von mindestens 2,5 und BWL-Anteilen von mindestens 15 ECTS
  • Du hast nachgewiesene Englischkenntnisse auf Niveau B2 (nach GER) gemäß der Sprachensatzung der Hochschule Reutlingen und ggf. nachgewiesene Deutschkenntnisse auf Niveau C1 (nach GER)

Unser Jobangebot Duales Studium Data Analytics (m/w/d)klingt vielversprechend?

Benefits & conditions

Ab März 2026 suchen wir motivierte Talente für diese Position, an den Standorten Hamburg, Stuttgart oder remote. Folgendes Studienprogramm bieten wir in Kombination mit der Stelle an:

  • Consulting & Business Analytics
  • Digital Business Management
  • Professional Software Engineering

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