Cloud Data Engineer *

XL2 GmbH

7 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job location

Remote

Tech stack

Airflow

Amazon Web Services (AWS)

Data analysis

Confluence

JIRA

Big Data

Cloud Computing

Information Technology Consulting

Databases

Data Architecture

ETL

Relational Databases

DevOps

Github

Hadoop

MapReduce

Hive

Python

Machine Learning

NoSQL

Scala

Data Streaming

Spark

AWS Lambda

Information Technology

Apache Flink

Amazon Web Services (AWS)

Kafka

Build Tools

Terraform

Redshift

Job description

Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten: Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.

Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation: Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.

Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter:in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist:in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!, * Implementierst Du für unseren Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die (Echtzeit-)Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld

Baust Du ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
Bist Du im engen Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite
Bist Du technologisch am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln
Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits : Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke - für eine Runde Kicker ist immer Zeit!

Requirements

Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation)
Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten
Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken
Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline, Data Build Tools
Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen
Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen
Vertrautheit mit gängigen Big-Data-Technologien und -Konzepten wie Hadoop, Hive, MapReduce, Apache Kafka, sowie Streaming-Technologien wie Kinesis, Apache Flink und/oder ähnlichem (wünschenswert)
Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows
Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform
Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen
Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln
Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert)
Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick
Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen