Software Entwickler für KI-Systeme
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du entwickelst in Kunden- und Forschungsprojekten Prototypen und produktive Systeme auf Basis moderner KI-Methoden wie Agentic AI, RAG oder LLM-Pipelines.
- Du implementierst robuste, cloudbasierte Architekturen und integrierst KI-Services in bestehende IT-Landschaften.
- Verständlicher Code, Unit- und Integrationstests, Code Reviews, Wissensaustausch und Pair Programming gehören dabei genauso zu Deinem Alltag wie die Konzeption neuer Features und die Abstimmung mit Stakeholdern.
- Du bringst eigene Ideen ein, übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Projekte bei.
Requirements
- Leidenschaft für Softwareentwicklung, KI und innovative Technologien
- Erfahrung in der Umsetzung von AI- und Softwareprojekten bis hin zum produktiven Einsatz
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Machine Learning Konzepten
- Praxiserfahrung mit gängigen AI-Frameworks und -Methoden wie PyTorch, TensorFlow, Agentic AI, RAG, MCP, vLLM, LangChain oder Prompt Engineering
- Erfahrung in Cloud-Technologien, Web-Frontend-Entwicklung und Java sind von Vorteil
- Du bist neugierig, suchst den Austausch und teilst Dein Wissen, um gemeinsam voneinander zu lernen und zu wachsen
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) ermöglichen Dir eine souveräne Kommunikation im Team und mit Stakeholdern.
Benefits & conditions
Freiraum Flexible Arbeitszeiten und bis zu 4 Tage pro Woche Homeoffice sorgen für die richtige Mischung aus Work und Life.
Zuschüsse Wir unterstützen Dich finanziell beim JobRad-Leasing, beim ÖPNV und bei der betrieblichen Altersvorsorge.
Momente für die Ewigkeit Gemeinsam mit Dir feiern wir Grillparties, verbringen Spieleabende zusammen, tauschen uns bei Duke Days aus und stoßen beim Sommerfest an.
Wachstum Bring Dich ein und wachse - mit uns als Unternehmen, im Team und ganz persönlich durch individuelle Weiterbildung und Trainings, die zu Dir passen.
Spannung Freu' Dich auf spannende Projekte bei unseren Kunden und auf unsere hauseigenen Projekte im Bereich Robotik, KI und Machine Learning.
Ausgezeichnete Unternehmenskultur Wir sind seit drei Jahren in Folge ausgezeichnet als Top Arbeitgeber und legen großen Wert auf eine freundliche und von Respekt geprägte Arbeitsatmosphäre.