Cloud DevOps Engineer
Amadeus FiRe AG
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
German Compensation
€ 95KJob location
Remote
Tech stack
Artificial Intelligence
Azure
Cloud Computing
Computer Security
Continuous Integration
DevOps
Monitoring of Systems
Identity and Access Management
Machine Learning
Cloud Services
Data Logging
Software Distribution
Uipath
Information Technology
Bots
Bicep
Machine Learning Operations
Terraform
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €90,000 - €95,000 (employer salary)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Planung, Aufbau und Betrieb einer Cloud-Infrastruktur (Azure) für automatisierte Prozesse und KI-Anwendungen
- Orchestrierung und Überwachung automatisierter Prozessabläufe (RPA)
- Integration von Automatisierungslösungen in bestehende IT-Systemlandschaften
- Automatisierung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines und Modellen (MLOps)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Auslieferung
- Implementierung von Monitoring- und Logging-Lösungen zur Systemüberwachung
- Zusammenarbeit mit Automatisierungs- und KI-Teams zur optimalen Nutzung von Cloud-Services
- Unterstützung bei der Entwicklung und dem Rollout von Automatisierungsprozessen und KI-Bots
- Verwaltung von Lizenzen und Benutzerrechten in der Cloud-Umgebung
- Anwendung von DevOps-Methoden zur Effizienzsteigerung der Infrastruktur
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen, idealerweise in Microsoft Azure
- Erfahrung mit Modell-Deployment (z.B. mit Azure AI Service oder ähnlichem), sowie mit MLOps: Automatisierung von ML-Pipelines & Modellüberwachung
- Erfahrung mit RPA-Tools wie z.B. mit UiPath oder ähnlichem wäre von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Monitoring- und Logging-Lösungen zur System- und Fehleranalyse
- Praxis in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, besonders im RPA- und KI-Umfeld
- Kenntnisse im Identity- und Access-Management sowie in der Lizenzverwaltung
- Vertraut mit DevOps-Praktiken und Infrastructure-as-Code (z.B. Bicep, Terraform)
- Verständnis für IT-Security, Datenschutz und Compliance-Anforderungen in der Cloud
Benefits & conditions
- Flexible Arbeitszeiten
- Attraktives Gehalt
- Urlaubsgeld
- Vielfältige Corporate Benefits, * Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
- Branche: Versicherung
- Karrierestufe: Professional/Experienced
- Gehaltsrahmen: 90.000 bis 95.000 EUR/Jahr
- Homeoffice-Option
About the company
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