Werkstudent:in Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)

• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung und Optimierung von KI-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson, Halio TPUs, Tenstorrent Blackhole)
• Integration von Hardwarebeschleunigern in bestehende Softwaresysteme (z. B. über Schnittstellen, APIs oder Treiber)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Pipelines für Machine-Learning-Workloads (z. B. TensorFlow, PyTorch) auf Edge Devices
• Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen auf Hardwareebene
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Softwareteam

Zur Unterstützung unseres Entwicklerteams suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der Spaß an Embedded Systems, Low-Level-Programmierung und Systemintegration hat., * Immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang

• Erste Erfahrungen mit Embedded Systems oder hardwarenaher Softwareentwicklung (z. B. C/C++, CUDA, OpenCL)
• Kenntnisse in Python
• Interesse an KI-Hardware und Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch)
• Kenntnisse in Linux und Systemprogrammierung wünschenswert
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Ein motiviertes und interdisziplinäres Team
• Moderne Entwicklungsumgebung und Zugang zu aktuellen Tools
• Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
• Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen
• Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach dem Studium

Weiterhin bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebsfeiern
• Flexible Arbeitszeiten möglich
• Jobrad (Lease-a-bike)
• EGYM Wellpass
• Kostenlose Getränke