Medical Data Engineer & Developer - Ophthalmologie

Workflow-Optimierung & Praxis-IT

• Analyse und Optimierung klinischer und administrativer Arbeitsabläufe

• Verknüpfung von Praxis-EDV (Duria), Biometriegeräten und Abrechnungssystemen (DATEV)

• Entwicklung von Auswertungstools für betriebswirtschaftliches Controlling (Leistungsstatistik, Ressourcenplanung, Kennzahlen)

• Automatisierung wiederkehrender Prozesse (Batch-Verarbeitung, Reportgenerierung)

• Pflege und Weiterentwicklung praxisinterner Web-Anwendungen (PHP, JavaScript) Wissenschaftliche Datenanalyse & Forschung

• Extraktion und Aufbereitung biometrischer und klinischer Daten für Studien und Publikationen

• Statistische Auswertungen und Validierung von IOL-Berechnungsmodellen

• Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning)

• Automatisierte Integration externer IOL-Kalkulatoren via Web-Automation und APIs Modernisierung der Dateninfrastruktur

• Migration bestehender Excel-basierter Auswertungen in professionelle, skalierbare Programmierlösungen (Python, R, C++)

• Aufbau einer nachhaltigen Datenarchitektur zur Verknüpfung aller Praxissysteme

• Evaluierung und Integration von Cloud-Diensten für Backup, Kollaboration und Rechenkapazität

• Entwicklung performanter Analyse-Pipelines für große Datenmengen IT-Sicherheit & Datenschutz

• Umsetzung von IT-Sicherheitsprinzipien im medizinischen Umfeld (Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Audit-Trails)

• Sicherstellung der DSGVO-Konformität bei Datenverarbeitung und -speicherung

• Konzeption sicherer Schnittstellen zwischen internen und externen Systemen

• Dokumentation und Pflege von Sicherheitsrichtlinien Technologie-Stack Programmierung & Analyse

• Python (Pandas, NumPy, SciPy, Selenium)

• R für statistische Analysen

• PHP für Web-Anwendungen

• SQL/MySQL für Datenbankabfragen

• C++ für performancekritische Berechnungen Entwicklungstools & Workflow

• Git/GitHub für Versionskontrolle

• Docker für containerisierte Anwendungen

• VS Code, PyCharm oder vergleichbare IDEs

• Jupyter Notebooks für explorative Analysen Cloud & Infrastruktur

• Cloud-Dienste (AWS, Azure oder Google Cloud)

• Linux-Grundkenntnisse (Server, Bash)

• Backup- und Disaster-Recovery-Lösungen Web & Automation

• HTML, CSS, JavaScript

• Selenium für Browser-Automation

• REST-APIs für Systemintegration, + Team:Bestehendes IT-Team mit Schwerpunkt Hardware, Netzwerktechnik und Medizintechnik/Peripheriegeräte. Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration.Kleine, interdisziplinäre Struktur (direkter Austausch mit Praxisleitung und medizinischem Personal)

• Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit möglich, flexible Zeiteinteilung

• Gehalt:sehrattraktive, überdurchschnittliche Vergütung(je nach Qualifikation und Erfahrung) (Teilzeit anteilig)

• Arbeitsort: Vor Ort in der Praxis(Büroarbeitsplatz in Gießen)mit Home-Office-Anteil nach Absprache Wir bieten

• Vielseitiges Aufgabengebiet an der Schnittstelle von Medizin, IT und Wissenschaft

• Gleichwertige Einbindung in Praxisoptimierung und Forschungsprojekte

• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Publikation (Co-Autorschaft)

• Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Dateninfrastruktur

• Einarbeitung in ophthalmologische und betriebswirtschaftliche Grundlagen

• Kurze Entscheidungswege, direkte Zusammenarbeit mit der Praxisleitung

• Fortbildungsmöglichkeiten

• Studium oder Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation

• Auch engagierte Quereinsteiger mit nachweisbaren Programmierkenntnissen willkommen Technische Kenntnisse

• Kenntnisse in Python, R, SQL/MySQL, PHP, JavaScript, API-Entwicklung, XML-Datenverarbeitung

• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git)

• Grundkenntnisse in Statistik und Datenmanagement, -analyse

• Kenntnisse in Cloud-Diensten und containerisierten Umgebungen wünschenswert

• Verständnis für IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO)

• Kenntnisse in höherer Mathematik (Algebra, Vektorrechung, Geometrie) und Optik willkommen Persönliche Kompetenzen

• Analytisches Denkvermögen und Freude am Problemlösen

• Fähigkeit, sowohl betriebswirtschaftliche als auch wissenschaftliche Anforderungen zu verstehen

• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

• Bereitschaft zur Einarbeitung in medizinische Themen (Ophthalmologie, Optik)

• Kommunikationsstärke im Umgang mit klinischem Personal

Die Augentageskliniken MVZsind eine innovative,überörtlich tätige Praxisgemeinschaft mit elf Standorten in Mittelhessenmit Schwerpunkt Kataraktchirurgie.Ambulante Augenoperationen führen wir in unseren OP-Zentren in Frankfurt, Bad Nauheim, Gießen und Kirchhain durch.Wir verbinden klinische Exzellenz mit wissenschaftlichem Anspruch und entwickeln z.B. eigene Optimierungsmodelle für IOL-Berechnungen.Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wireine vielseitige Person, die Praxis-IT, Datenanalyse und Forschung verbindet.