Data Engineer

Como parte fundamental del equipo, participarás en todo el ciclo de vida de la solución: Diseño: Colaboración técnica con distintos equipos y elaboración de documentación técnica a bajo nivel. Desarrollo del Dato: Implementación e industrialización de capas de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc.) bajo mejores prácticas de ingeniería de software. Calidad y Pruebas: Generación de métricas de calidad medibles y validación de desarrollos. Implantación: Despliegue de soluciones en entornos corporativos y seguimiento de su rendimiento.

Imprescindibles (2-3 años de experiencia): Experiencia sólida en AWS (o entornos cloud similares). Dominio de PySpark y lenguaje Python. Experiencia trabajando con arquitecturas y modelos LLM. Uso de herramientas de integración continua CI/CD (Jenkins o similar). Manejo de entornos colaborativos en GitHub.

Deseables (Valorable): Titulación superior en Informática, Teleco o Ingeniería. Certificaciones en DevOps. Conocimientos en computación distribuida, microservicios y seguridad de aplicaciones., Formación Mínima: Grado Medio

Nivel Profesional: Empleado

Ubicación: Modelo Híbrido (Madrid). Requerida presencia 1 día a la semana en las oficinas del cliente en Manoteras. Jornada: Lunes a viernes. Horario de invierno (09:00 - 18:00) y jornada intensiva de verano (08:00 - 15:00). Proyecto: Larga duración, estabilidad profesional en entorno de IA., Contratación: Contrato indefinido desde el primer día. Salario: Rango entre 35.000€ y 42.000€ Brutos/Año (según experiencia). Flexibilidad: Modelo híbrido real (solo 1 día presencial). Bienestar: Seguro médico privado y seguro de vida gratuitos. Retribución Flexible: Tickets restaurante, guardería y tarjeta transporte. Tiempo libre: 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños. Crecimiento: Plan de formación personalizado para que nunca dejes de aprender., * Jornada completa Jornada

• 2 años Experiencia

• Indefinido Tipo contrato

• PySpark AWS