El Data Engineer será responsable de recolectar, transformar y almacenar datos, garantizando su disponibilidad, calidad y seguridad, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones basadas en información confiable. Objetivos principales

• Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) en entorno cloud.

• Diseñar estructuras de datos eficientes y escalables.

• Garantizar el acceso seguro y continuo a la información crítica de negocio.

• Apoyar al equipo en iniciativas de mejora y optimización mediante herramientas de datos. Funciones principales

• Recoger y evaluar fuentes de datos relevantes.

• Automatizar procesos de recopilación y transformación.

• Garantizar la limpieza y calidad de los datos.

• Diseñar modelos de bases de datos relacionales y no relacionales.

• Participar en tareas de mantenimiento y mejora del rendimiento de las bases de datos.

• Colaborar con otras áreas para entender necesidades y proponer soluciones analíticas.

• Contribuir a la creación de nuevas herramientas y soluciones de datos con impacto operativo.

Formación y conocimientos requeridos

• Formación universitaria en ingeniería, matemáticas, física o similar, con conocimientos medios de programación.
• Inglés nivel medio (no imprescindible).
• Experiencia práctica con: o

Bases de datos relacionales y no relacionales

Entornos Cloud (preferiblemente Azure; se valorará experiencia en AWS o GCP)

Azure Data Factory (u otro orquestador de datos)

Azure DevOps, Git, CI/CD

Python (uso en automatización y consumo de APIs)

Power BI

Postman y scripts de data mining

• Conocimientos estructurales de IT y lógica de programación orientada a operaciones. Qué se ofrece

• Formación y certificaciones técnicas a cargo de la empresa.

• Seguro de salud.

• Flexibilidad horaria y ambiente de trabajo dinámico.

• Oportunidad de colaborar en proyectos internacionales (viajes opcionales a nivel europeo).

• Integración en un equipo joven, multidisciplinar y en crecimiento. Esta es una oportunidad para formar parte de una compañía líder en su sector, con fuerte foco en innovación, digitalización y datos como palanca de valor para el negocio.