Architecte Data Spécialisé Databricks H/F

Vous rejoindrez la Data Factory, une structure d'excellence au sein du département "Fabrique Digitale" de notre client. Cette équipe accompagne des projets complexes de transformation data en rassemblant l'ensemble des compétences nécessaires : BI, Big Data, Data Analytics, Dataviz et Data Science.

La Data Factory adresse des enjeux stratégiques majeurs : construction de référentiels de données, datawarehouses opérationnels, outillages de simulation et prévisions, datalakes, algorithmes prédictifs et tableaux de bord décisionnels.

Vous piloterez le déploiement de la plateforme data groupe qui repose sur des concepts architecturaux innovants dont la notion de Data Mesh et des offres de self-service métier.

De nouveaux concepts architecturaux structurent la plateforme. Votre expertise sera mobilisée pour :

• Fournir une expertise d'Architecte Solution orientée usages métiers, avec une connaissance approfondie des projets data en cloud public

• Servir de référent technique auprès des squads métiers en mode Agile pendant les phases de build et transition vers le run

• Challenger les besoins et imposer les bonnes pratiques du cadre de cohérence technique

• Assurer un relationnel excellent avec les équipes projets et les métiers

• Vous cumulerez les responsabilités d'un architecte opérationnel et d'un super-tech-lead, avec une implication quotidienne auprès des équipes de développement., Pilotage technique et accompagnement des projets

• Fournir l'expertise technique plateforme aux squads projets, du cadrage jusqu'à la mise en service

• Représenter la plateforme data groupe lors des cérémonies Agile (Go/NoGo, réunions stratégiques)

• Assister les tech leads dans leurs choix architecturaux et la rédaction des DAT (Document d'Architecture Technique)

• Identifier et évaluer les risques techniques (fonctionnalités manquantes, impacts planning

Onboarding et accompagnement des équipes

• Réaliser l'onboarding des squads projets pour l'architecture plateforme et les bonnes pratiques
• Assister aux entretiens de recrutement des tech leads et développeurs métier
• Coacher les équipes pour optimiser les solutions et mettre en place des méthodologies de monitoring
• Sensibiliser à la gouvernance des données, en particulier données sensibles et données à caractère personnel

Supervision et coordination

• Superviser les interventions des Data Ingénieurs plateforme (ingestion, exposition de données)
• Coordonner avec les leads de pratique (Data Management, Dataviz, ML Ingénieur)
• S'assurer de la validation architecturale de bout en bout avec les autres SI
• Participer aux phases de VSR (Verification & Service Readiness)

Support et exploitation

• Contribuer au MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) en tant que support N3
• Participer à la résolution d'incidents en production
• Réaliser les actes de restauration du service
• Conduire l'analyse des root causes des dysfonctionnements

Documentation et qualité

• Vérifier la complétude des contrats d'interface fournis par les squads projets
• Garantir la qualité technique et documentaire des livrables
• Contribuer à l'amélioration des briques socle et leur cadrage technique

Contributions transversales

• Apporter votre expertise de data engineer et d'architecte opérationnel à la Data Factory
• Contribuer à des PoC et études ciblées
• Participer aux cérémonies Scrum Agile
• Réaliser des démos et présentations auprès des clients

Livrables attendus

• Développements et scripts demandés

• Documents de cadrage, DAT et rapports d'avancement

• Macro estimations budgétaires et offres de solution technique

• Analyses de risques techniques et audits de faisabilité

• Cahiers de tests et procédures d'installation en production

• Documents de paramétrage et procédures de maintenance

• Rapport de fin de mission détaillant la démarche, développements réalisés, difficultés et solutions apportées

• Plus de 4 ans en tant qu'architecte solution en conseil auprès d'une DSI, avec accompagnement de projets data/big data (analytiques, décisionnels, opérationnels) incluant ingestions batch et temps réel et gouvernance des données

Au minimum 5 ans sur une plateforme Databricks en service

• Certification Databricks requise (niveaux de certification avancés appréciés)
• Plus de 6 ans d'expérience Data Engineer sur la création, orchestration et monitoring de flux de données avec maîtrise de Spark et Python
• Expérience avérée sur des clouds publics, de préférence AWS
• Expérience en intégration et mise en production (Terraform, Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Expérience en développement Scala (souhaitable)

Le groupe Savane représente :

• 3 agences : Paris, Lyon et Rennes

• 5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.

• Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métier

• Carte Swile

• Excellente mutuelle

• Excellente prévoyance

• Accès privilégié aux formations et certifications de votre choix