AI Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant qu' AI Engineer , tu conçois, développes et industrialises des solutions d'intelligence artificielle, avec un fort accent sur les LLM, les architectures cloud et les produits IA en production . Tu es responsable de transformer des cas d'usage concrets en solutions IA robustes, scalables et sécurisées, utilisées à grande échelle par les clients de Reemia, et tu participes à la construction de la plateforme Reemia., Concevoir et développer des solutions IA
- Développer des applications et services IA basés sur des modèles de langage (LLM)
- Concevoir des chaînes de traitement avancées (RAG, agents, orchestration de prompts, workflows IA)
- Implémenter des solutions robustes en Python, orientées production
Industrialiser et déployer en environnement cloud
- Déployer et opérer les solutions IA sur AWS (scalabilité, sécurité, monitoring)
- Mettre en place des pipelines fiables et maintenables (CI/CD, tests, observabilité)
- Garantir la performance, la disponibilité et la maîtrise des coûts des solutions IA
Maintenir et faire évoluer la plateforme Reemia
- Contribuer activement à la conception, au développement et à l'industrialisation de la plateforme Reemia , socle technologique des solutions IA du groupe Emeria
- Participer aux choix structurants de la roadmap technique Reemia
- Assurer la maintenance et l'évolution continue des solutions en production
- Corriger les incidents, améliorer la robustesse et enrichir les fonctionnalités
- Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données et des modèles
Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence collective
Requirements
- 1 à 3+ ans d'expérience en développement logiciel, data engineering ou IA appliquée
- Excellente maîtrise de Python
- Expérience concrète sur des projets IA ou LLM en production
- Bonne compréhension des architectures cloud, idéalement AWS
- Solide culture engineering : qualité de code, tests, performance, sécurité, * Python (indispensable)
- Frameworks LLM / IA générative (ex. LangChain , équivalents, orchestration d'agents)
- APIs, micro-services, architectures distribuées
- Cloud AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, IAM, monitoring…)
- Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning
Appréciées
- Expérience avec des bases de données analytiques ou vectorielles
- Notions de MLOps / LLMOps
- Sensibilité aux enjeux de sécurité, conformité et gouvernance des données
Ce qui fera la différence
- Capacité à concevoir des solutions simples pour des problèmes complexes
- Forte orientation produit et usage réel
- Autonomie, rigueur et sens des responsabilités en production
- Esprit critique et capacité à challenger les choix techniques
- Goût pour l'expérimentation, sans perdre de vue l'industrialisation
Process de recrutement
- Visio RH de 30 min avec Mathieu, Talent Acquisition
- Visio de 30 min pour échanger sur ton parcours, tes motivations et Reemia
- Entretien technique d'1h (architecture, Python, IA/LLM, cloud)
- Visio de 30 min avec Florent, CEO Reemia