Quantitative Developer Python - Alpha Signals 1

En collaboration avec les équipes de recherche, l'équipe de Prédiction Front développe et maintient les modèles de prédiction (signaux alpha) utilisés pour prendre des décisions dans nos systèmes de trading automatisés.

Vos responsabilités incluent :

• Intégrer et valider de nouveaux modèles prédictifs au sein de notre plateforme de décision Python
• Concevoir et construire des flux de travail de prédiction (simulation et production), y compris des composants de Machine Learning
• Développer et optimiser des applications pour la distribution des calculs des modèles de prédiction
• Améliorer continuellement la suite d'outils de contrôle de non-régression et de pré-production pour accélérer le processus de recherche
• Surveiller la production des applications de prédiction, en coordonnant avec les équipes de support

Vous êtes un ingénieur brillant et enthousiaste avec un diplôme scientifique et au moins 3 ans d'expérience dans un rôle similaire et si pas d'expérience en finance, vous avez été exposé à des systèmes distribués à faible latence, la gestion de grandes quantités de données et le traitement en temps réel.

Vous avez une haute éthique de travail et :

• Vous avez des connaissances et de l'expérience dans le domaine du Machine Learning
• Vous êtes soucieux d'assurer un excellent niveau de qualité de code, de test et de support utilisateur
• Vous avez une excellente maîtrise de Python et Pandas
• Vous avez l'esprit d'équipe et une bonne maîtrise de l'anglais
• Linux est votre environnement naturel

DÉCLARATION SUR L'ÉGALITÉ DES CHANCES

Fondés en 1991, nous sommes une société mondiale de gestion d'actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d'investissement alternatives pour nos clients. Nous valorisons l'innovation, l'engagement, l'aboutissement et l'intelligence collective en créant ensemble un environnement d'experts passionnés et talentueux dans les domaines de la recherche, des technologies et du business pour explorer de nouvelles idées et toujours remettre en question les hypothèses., CFM est signataire des Women Empowerment Principles.