ML Ops/AI engineer

Als ML Ops / AI Engineer ben je verantwoordelijk voor het opzetten, schalen, beheren en verbeteren van de gehele levenscyclus van machine learning modellen: van data-ingest tot deployment, monitoring, retraining en onderhoud. Je werkt samen met data scientists, data engineers, DevOps/cloud engineers en klanten om AI/ML workflows te operationaliseren.

• Opzetten MLOps omgeving en ontwikkelen van CI/CD pipelines voor modellen, inclusief automatisering voor training, validatie en deployment.
• Inrichten en beheren van model-deployments in productieomgevingen (on-prem, cloud of hybride).
• Monitoren van modelprestatie, drift, bias en accuratesse; alerts opzetten; regelmatig retrainingmechanismen implementeren.
• Samenwerken met dataengineers om data pipelines schoon, veilig en schaalbaar te houden.
• Waarborgen van security, governance, reproducibility en compliance in ML workflows.
• Optimaliseren van inferentie-architecturen, latency, resources (GPU/CPU), kostenbeheersing.
• Evalueren, integreren en experimenteren met tooling/frameworks zoals MLflow, Kubeflow, TFX, Sagemaker, Docker/Kubernetes, etc.

Je krijgt bij ons de ruimte om je op de best mogelijke manier te ontwikkelen, onder persoonlijke begeleiding van ervaren data engineers en architecten van Itility. Via onze eigen Itility Academy kun je verschillende trainingen volgen om zowel je technische als je soft skills te ontwikkelen. Daarnaast organiseert onze data community tech hours waarin we kennis delen, oplossingen en tools demonstreren, en samen specifieke certificaten behalen.

• Bachelor- of masteropleiding in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, data science of vergelijkbaar.
• Minimaal 3-5 jaar ervaring met ML/AI modellen in productieomgevingen.
• Ervaring met ML Ops tooling: CI/CD voor modellen, deployment automatisering, monitoring, retraining, etc.
• Goede programmeerkennis van Python; ervaring met ML frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn etc.
• Ervaring met cloudplatformen (AWS, Azure, GCP) en/of containerisatie / orchestratie (Docker, Kubernetes).
• Kennis van data engineering / data pipelines, en begrip van data kwaliteit, feature store, data drift.
• Sterke analytische vaardigheden, oog voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en maintainability.
• Communicatief vaardig in Nederlands en Engels; je kunt samenwerken met technical teams én met business stakeholders

Naast een goed salaris ontvang je extra's zoals:

• 26 vakantiedagen
• 115 euro onkostenvergoeding
• Leaseauto of mobiliteitsvergoeding
• 50% bijdrage aan ziektekostenverzekering
• 60% bijdrage aan pensioenregeling
• Bonus gebaseerd op jouw persoonlijke ontwikkeling en gezamenlijke successen
• Laptop en telefoon
• Itility Academy - training in hard en soft skills
• Hybride werken
• Gebruik van gym op kantoor