Duales Studium 2026: Data Science und Künstliche Intelligenz (B.Sc)

SICK AG

Waldkirch, Germany

3 days ago

Role details

Contract type

Temporary contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Compensation

€ 16K

Waldkirch, Germany

HTML

Java

JavaScript

Artificial Intelligence

Data analysis

Big Data

Business Process Management

C++

CSS

Information Systems

Information Engineering

Python

Lua

Machine Learning

Microsoft Office

Object-Oriented Software Development

SAP Applications

Software Systems

Data Processing

Deep Learning

Script Language

Information Technology

Data Management

Vielfältige Einblicke und Mitarbeit in unterschiedlichen Abteilungen, wie u.A. aus den Bereichen IT, Product Management und Entwicklung
Tätigkeitsfeld in Schnittstellenfunktion im Unternehmen mit Blick auf den Umgang, die Transformation und die Auswertung von Daten, um die digitale Transformation mit technischer Perspektive voranzutreiben
Einsätze in verschiedenen Bereichen wie Business Intelligence, Informationssysteme, Data Management sowie Big Data Analysen und Architekturen
Die Tätigkeit umfasst die Ermittlung der Anforderungen an Softwarelösungen, Entwicklung von Konzepten für Softwareeinsätze und Architekturen sowie vernetzte Kommunikations- und Informationssysteme, Support von Informationssystemen, was die Auswahl und Installation sowie Wartung, Anpassung und Betreuung von Standardsoftware umfasst
Zu alltäglichen Tools wie MS Office Programme und SAP kommt nach Bedarf das Erlernen von objektorientierten Programmiersprachen (beispielsweise Java und C++), Scriptsprachen (beispielsweise Python, Lua) und Grundlagen von Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) hinzu
Studieninhalte: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, Data Management, Data Mash, Master Data, Natural Language Proces-sing, Projektmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Marketing, Digital Thinking
Als Studienvertiefung sind Künstliche Intelligenz und Intelligence Engineering oder Data Engineering und Analytics möglich. Weitere Wahlmodule sind in der Planung

Abitur, Fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife (plus bestandenem Deltaprüfung an der DHBW) oder vergleichbare Ausbildung
Starkes Interesse an Informatik, Mathematik und betriebswirtschaftlichen Themen
Vorkenntnisse im Bereich Informatik und Wirtschaft von Vorteil
Prozessverständnis und die Fähigkeit, Sachverhalte zu analysieren
Spaß an Datenaufbereitung und Analysen und interdisziplinären Themen
Kundenorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte Teamfähigkeit
Gute Englischkenntnisse und Offenheit für das internationale Umfeld
Gute Deutschkenntnisse (Sprachniveau C1), siehe Zulassungsvoraussetzungen der dualen Hochschule