AI Platform Engineer

Capgemini Deutschland Holding GmbH
Berlin, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Proxy Servers
Databases
Continuous Integration
DevOps
Distributed Systems
Identity and Access Management
Python
Ansible
Data Logging
Large Language Models
FastAPI
Kubernetes
Infrastructure Automation Frameworks
Terraform
Devsecops

Job description

  • Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI-Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps - von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.
  • Du integrierst und konfigurierst AI-Komponenten (z. B. LLM-Serving, RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten.
  • Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen.
  • Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI-Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform-Bausteine.
  • Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On-Call, Incident-Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter., Deine Benefits
  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Requirements

  • Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform-Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut.
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl. GitOps-Workflows.
  • Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi-Service-Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening.
  • Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen: LLM-Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector-Datenbanken und Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI).
  • Motivation, souveräne KI-Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1.

About the company

* Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. * Dein Einstieg bei uns: In den ersten 12 Monaten deiner unbefristeten Festanstellung startest du mit unserem Einsteigerprogramm GetStarted direkt durch. Die Mischung macht´s: Die Arbeit in Top-Projekten, professionelle Trainings, die enge Betreuung durch persönliche Mentor*innen und der Austausch mit Managern sowie Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt bilden die perfekte Grundlage für deine IT-Karriere. * Wir übernehmen eine führende Rolle, wenn es darum geht, Technologie verantwortungsvoll für nachhaltigen Fortschritt einzusetzen. Unser Ziel ist es, Kunden dabei zu helfen, bis 2030 10 Millionen Tonnen CO2-Äquivalente einzusparen.

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