Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du wirst Teil unseres Engineering-Foundation-Chapters und arbeitest eng mit DevOps, Product Engineers und weiteren Data Engineers zusammen. Gemeinsam entwickelt, betreibt und verbessert ihr die Systeme, die unsere Produkte im Hintergrund antreiben.
In enger Zusammenarbeit mit unseren cross-funktionalen Engineering-Teams hilfst du außerdem dabei, aus unseren Daten belastbare und wirkungsvolle Insights zu generieren.
Design und Entwicklung neuer datengetriebener Features für interne und externe Produkte in enger Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und Product Engineers
DAS ERWARTET DICH BEI UNS:
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer, gut dokumentierter Datenpipelines mit Airflow und dbt auf Snowflake und weiteren modernen Cloud-Tools
- Aufbau interner Tools, APIs und Utilities, um Daten für Engineering- und Produktteams besser zugänglich und nutzbar zu machen
- Mitwirkung an Architektur und Implementierung neuer Datenprodukte - von Ingestion über Modellierung bis hin zur Bereitstellung
- Aufbau und Überwachung von Datenqualität, Aktualität und Systemzustand (Observability als fester Bestandteil aller Lösungen)
- Aufbau und Pflege von CI/CD-Workflows für DAGs, dbt-Modelle und Plattform-Konfigurationen nach GitOps-Prinzipien
- Analyse und Behebung von Pipeline-Problemen und Performance-Engpässen sowie kontinuierliche Verbesserung von Stabilität und Laufzeiten
- Enge Zusammenarbeit mit Produktteams zur Vereinfachung und Skalierung von Data-Workflows
- Mitarbeit an Plattform-Verbesserungen wie Kostenoptimierung, Tracking von Modellläufen sowie effizienter Nutzung von Compute- und Storage-Ressourcen
Requirements
- 2-4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in plattformnahen Backend-Rollen
- Fundierte Erfahrung mit:
- Task-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)
- dbt (Core oder Cloud) für Datenmodellierung
- Snowflake oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses
- SQL und Python für Scripting und operative Logik
- CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)
- Vertrautheit mit Monitoring und Observability (z. B. Datadog, Data-Freshness-Checks)
- Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Datenpipelines, Infrastruktur und Developer Experience
Nice-to-have
- Erfahrung mit kostenbewusstem Datenbetrieb oder Platform Governance
- Berührungspunkte mit ML-Workflows sowie Validierung von Modellen und Daten
Benefits & conditions
Benefits:
- 40 % Rabatt im ABOUT YOU Onlineshop
- Echte Familienfreundlichkeit: Kita-Zuschuss steuerfrei bis zu 100€
- Dienstrad Leasing
- Dein eigener Geburtstag als Feiertag
- Drei Social Days - Tage für soziale Aktivitäten
- Regelmäßige Academys, gemeinsame Events und Get-togethers
- Bezuschusstes Angebot der betrieblichen Altersvorsorge
- Kostenlose Getränke & frisches Obst
Arbeitsumfeld:
- Moderne Arbeitszeitgestaltung, wie etwa Home-Office und flexiblen Arbeitszeiten
- Freiheit um zu wachsen, aber auch wertschätzende Führung
- Fairer, kollegialer und offener Umgang im gesamten Team
- Tolles Arbeitsklima und flache Hierarchien
Das klingt nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann sende uns deine digitale Bewerbung mit Angabe deines Gehaltswunsches und deines frühestmöglichen Startdatums. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.
