Senior Software Engineer

• Entwicklung, Weiterentwicklung und Wartung komplexer Softwarelösungen in C++
• Konzeption und Integration von KI-basierten Komponenten (z. B. Machine Learning, datengetriebene Algorithmen)
• Umsetzung performanter und wartbarer Softwarearchitekturen
• Einsatz von Docker zur Containerisierung, zum Build und Deployment von Anwendungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Softwareentwicklung, Data Science und Systemengineering
• Analyse technischer Anforderungen sowie Ableitung geeigneter Lösungsansätze
• Sicherstellung von Code-Qualität, Wartbarkeit und Performance
• Mitarbeit an Architektur-, Design- und Technologieentscheidungen, * Mitarbeit in einem Deep-Tech-Startup der nächsten Generation KI
• Flexibles und zielorientiertes Arbeiten, überwiegend im Home Office (hybrid)
• Regelmäßige Abstimmungs- und Betreuungscalls per Videokonferenz
• Zeitkonto und Vertrauensarbeitszeit
• Wertschätzendes Umfeld mit familiärem Teamklima und geringem Machtgefälle
• Wenig Bürokratie
• Regelmäßige Firmenevents
• Möglichkeit zur jährlichen Fortbildung- und Schulungsmaßnahme

Der ideale Kandidat sollte in Deutschland ansässig sein, um einen Arbeitsvertrag nach deutschem Recht abzuschließen.

Zur Verstärkung unseres Entwicklungsteams suchen wir einen Senior Software Engineer (m/w/d) mit fundierten Kenntnissen in C++, Künstlicher Intelligenz und containerisierten Softwarearchitekturen. Sie entwickeln leistungsfähige, robuste Softwarelösungen und bringen Ihre Erfahrung in anspruchsvolle Projekte mit hohem technologischem Anspruch ein., * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung als Software Engineer, idealerweise auf Senior-Niveau
• Sehr gute Kenntnisse in C++ (moderne Standards von Vorteil)
• Praxiserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning

(z. B. Modellintegration, Inferenz, datengetriebene Algorithmen)

• Erfahrung im Umgang mit Docker und containerisierten Anwendungen
• Sicherer Umgang mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen
• Verständnis moderner Softwarearchitekturen und Schnittstellen

Von Vorteil

• Erfahrung mit Python im KI-Umfeld
• Kenntnisse in Build-Systemen, CI/CD oder Cloud-/On-Prem-Deployments
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder Hochleistungsanwendungen

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