Data & AI Solution Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Participar en la elaboración de propuestas técnico-económicas alineadas con las necesidades de los clientes, mediante una colaboración estrecha con Stakeholders.
Diseñar, implementar y documentar arquitecturas de datos e IA robustas y escalables en plataformas cloud, basadas en las mejores prácticas.
Definir y mantener los estándares de modelado de datos, almacenamiento, procesamiento y análisis en la nube.
Desarrollar estrategias para garantizar la gobernanza de datos, calidad de datos, seguridad, privacidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones de datos e IA.
Liderar técnicamente proyectos de datos e IA y la implementación de nuevas soluciones, con foco en la optimización, rendimiento y gestión de riesgos.
Proveer liderazgo técnico y orientación a los equipos de ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de IA durante el ciclo de vida del proyecto.
Mantenerse al día con las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas en el ecosistema de datos e IA, explorando nuevas oportunidades y capacidades.
Este puesto ofrece la flexibilidad de un modelo de trabajo híbrido, con la posibilidad de trabajar tanto de forma remota como desde nuestras sedes principales en Madrid o Barcelona.
Requirements
Al menos 5 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de datos, con al menos 1 año en roles de Arquitecto de Soluciones centrado en IA/ML.
Experiencia demostrable con al menos una de las principales plataformas de nube.
Experiencia práctica con Large Language Models (LLMs) y/o sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG), incluyendo el diseño de estrategias de Indexación, Embeddings y Prompt Engineering.
Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes y Data Warehouses en la nube (ej: S3 / ADLS,Redshift / Snowflake / BigQuery / Databricks).
Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos utilizando herramientas ETL/ELT como las herramientas de cloud-nativas o de terceros como Talend, Airflow, Apache Beam, DBT.
Conocimiento de los principios de modelado de datos (Relacional, Dimensional, NoSQL).
Experiencia en la comprensión e implementación de los principios de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad de datos
Experiencia con proyectos de Inteligencia Artificial.
Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas robustas y escalables. También se valorará:
Conocimientos en lenguajes de consulta de datos (SQL) y con lenguajes de programación (Python, Scala).
Conocimiento de técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Conocimiento en herramientas de visualización de datos como PowerBI, Tableau, Looker, Thoughtspot.
Experiencia en el desarrollo y consumo de APIs REST.
Experiencia con tecnologías de contenedores, virtualización ligera y tecnologías serverless.
Habilidades comunicativas, de liderazgo y trabajo en equipo.
Experiencia en un entorno de consultoría o trabajando con múltiples clientes.
Capacidad de análisis crítico, resolución de problemas complejos y toma de decisiones técnicas.
Actitud proactiva, aprendizaje e innovación continua.
Grado universitario en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o carreras afines. (STEM)
Valorable formación especializada y/o certificaciones en plataformas cloud y arquitectura de datos. ¿Qué te ofrece dataguru más allá del salario?
En dataguru, invertimos en nuestro talento y te ofrecemos una propuesta de valor integral:
Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Cultura de trabajo flexible, equilibrada y con ADN innovador.
Proyectos con impacto real, innovadores y desafiantes.
Excelente ambiente de trabajo, divertido, colaborativo e inclusivo.
Benefits & conditions
Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
