Architect AI generative H/F
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Tech stack
Job description
Notre force repose sur une expérimentation continue, une rigueur d'ingénierie et une compréhension fine des enjeux des grands comptes., Votre rôle en tant que Architecte IA Generative
Grâce à votre maîtrise des technologies Azure dédiées à la GenAI, des architectures RAG, des systèmes multi-agents et de l'orchestration LLM, vous pilotez la conception de plateformes IA à grande échelle. Votre expertise en cloud moderne (AKS, ACA, Functions), en IaC avec Terraform et en pratiques LLMOps vous permet de définir des architectures claires, scalables et prêtes pour la production. Vous apportez également structure, sécurité et accompagnement aux équipes, en vous appuyant sur de solides compétences d'ingénierie logicielle et sur les principaux frameworks LLM.
Au quotidien, vous pourrez :
- Définir et piloter des architectures GenAI de bout en bout, garantissant robustesse, scalabilité, sécurité et cohérence globale.
- Établir des standards d'architecture : modèles de référence, patterns RAG, principes de conception et bonnes pratiques d'industrialisation.
- Concevoir des systèmes RAG avancés intégrant Azure AI Search, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, embeddings, Finops et LLMops.
- Développer des architectures agentiques complètes avec Microsoft Agent Framework, LangChain, LlamaIndex et protocoles modernes (MCP, Agent-to-Agent).
- Intégrer les solutions GenAI dans les SI existants via APIs, microservices, serverless ou conteneurs.
- Définir les stratégies de monitoring, observabilité et d'évaluation des comportements LLM (performance, dérive, coûts, cohérence).
- Renforcer la sécurité et la gouvernance : intégration des Guardrails Azure AI Content Safety, conformité, filtrages et red teaming.
- Concevoir et maintenir une Landing Zone GenAI : infrastructure, sécurité, CI/CD, LLMOps et observabilité.
- Automatiser et standardiser les déploiements avec Terraform.
- Accompagner les équipes de développement et les leaders techniques dans l'adoption d'approches GenAI robustes et évolutives., Ce qui change la donne pour votre quotidien d'AI Engineer :
- Le Cloud est votre terrain de jeu : Accédez à notre Azure PlayGround avec des crédits alloués. Testez les dernières architectures, cassez, reconstruisez et innovez sans peur du coût.
- L'IA dans votre boîte à outils : Nous ne faisons pas qu'en parler. Vous serez équipé des meilleures licences (GitHub Copilot, M365 Copilot, Gemini) pour coder plus vite et mieux.
- Formation illimitée & Certifiante : Udemy Pro en accès libre et prise en charge à 100 % de vos certifications (Microsoft, Terraform, GitHub…). Votre courbe d'apprentissage n'a pas de limite.
- Une tribu d'experts : Communauté IA, Knowledge Sharing, Azure Workshops, Meetups… Vous êtes entouré d'experts reconnus qui sauront vous accompagner dans votre évolution.
- Des projets d'envergure : Travaillez sur des architectures innovantes et complexes qui impactent significativement les entreprises.
- Un collectif passionné : Participez à l'essor de notre pôle IA via des projets internes de pointe, des REX techniques réguliers et une vie d'équipe rythmée par l'innovation.
Chez M Cloud, votre expertise est valorisée, votre parcours soutenu, et vos ambitions trouvent un terrain de jeu à la hauteur.
Requirements
Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Benefits & conditions
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité…) peuvent vous être adressés.
