Machine Learning / AI Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur

Als Junior AI Engineer unterstützt du unser Team bei der Entwicklung moderner KI-Lösungen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, lernst state-of-the-art Technologien kennen und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung in anspruchsvollen KI-Projekten, von Prototypen bis zu produktiven Anwendungen.

• Wirke bei der Gestaltung und Implementierung innovativer KI-Architekturen mit, insbesondere im Bereich GenAI, RAG-Pipelines, Large Language Models (LLMs), NLP und Computer Vision.
• Unterstütze bei der Beratung unserer Kunden, z. B. in Workshops oder bei der Ausarbeitung von KI-Use-Cases.
• Arbeite bei der Entwicklung skalierbarer Lösungen mit unseren Cloud- und DevOps-Teams zusammen und lerne moderne Technologien wie Docker und Kubernetes kennen.
• Analysiere bestehende Modelle und Pipelines und unterstütze bei der Optimierung hinsichtlich Effizienz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Bringe dich in Projekte mit semantischen Technologien ein (z. B. Ontologien, Knowledge Graphs), sofern vorhanden oder Interesse zum Aufbau besteht.

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast erste Berührungspunkte mit Machine Learning / GenAI, insbesondere RAG, LLMs, NLP oder Computer Vision.
• Du kannst sicher mit Python umgehen und hast erste Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras.
• Du hast kein Problem damit, dich in neue Technologien einzuarbeiten und bringst Interesse mit an Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker/Kubernetes), MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Seldon) oder semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs, SPARQL/Cypher) - alles kein Muss, aber gern gesehen.
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.