Data Engineer

• Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren
• Python-Programmierung
• Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren
• Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
• Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems
• Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python

• Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How
• Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python
• Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung
• Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil
• Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse
• Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil

• Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld
• Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• 38-Stunden-Woche
• Remote-Work möglich
• Jobrad
• Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV
• Individuelle Absprachen zu Benefits möglich

Gehaltsinformationen

• 50.000 - 70.000 EUR p.a.