Senior Data Engineer

Entwicklung und Betrieb von Data Solutions (u. a. Recommender, Coupon Assignment, Loyalty Reporting, Customer Segmentation) Kernaufgabe

Migration bestehender Data Solutions und Pipelines auf unsere neue GCP-Plattform als auch Aufbau robuster Data-Pipelines und Data Models Kernaufgabe

Mitgestaltung von Architektur und Design der Solutions; Sicherstellung der Einhaltung von Architektur-, Security- und Kosten-Prinzipien Kernaufgabe

Enge Zusammenarbeit mit Product Owner, Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Architekten und Business-Stakeholdern; Übersetzen von Anforderungen in Lösungen Nebenaufgaben

Standards, Best Practices und Dokumentation weiterentwickeln Nebenaufgaben

Mentoring, Wissensvermittlung sowie Architektur- und Design-Reviews, Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Fachgespräch mit Case-Präsentation Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreterin aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Kennenlernen Team Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmerinnen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen. Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

als Data oder Software-Engineer, davon mindestens drei Jahre in Entwicklung und Betrieb cloud-nativer, datenbasierter Anwendungen in Produktion

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

im Bereich Informatik/Computer Science, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Mathematik oder ähnlichem

Deutsch (fliessend)

Englisch (fliessend)

Zwingend

Sehr gute Python-Skills und Software-Engineering-Praktiken (Clean Code, Tests, DevOps) Zwingend

GCP- oder gleichwertige Cloud-Erfahrung (u. a. BigQuery, Cloud Storage, IAM) Zwingend

Erfahrung mit Orchestrierung von Pipelines (z. B. Airflow) sowie Erfahrung mit Kubernetes (Docker-Images, Deployment von Applikationen) Zwingend

Kenntnisse in der Verwaltung von Cloud-Ressourcen mit IaC (z. B. Terraform) sowie in der Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines Zwingend

Solide SQL-Skills für Datenmodelle und zuverlässige ETL/ELT-Pipelines.

Hast du Lust, die Zukunft der Migros mitzugestalten und zu prägen, wie Millionen Kund*innen unsere Supermärkte erleben? Unser Team baut und betreibt Data Solutions für Kommunikation und Personalisierung auf GCP. Als Senior Data Engineer mit starker Software- und Cloud-Erfahrung übernimmst du Verantwortung von Architektur bis Betrieb. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Migros-Genossenschafts-Bund

Migros-Genossenschafts-Bund Limmatstrasse 152 8005 Zürich

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