GIS-Softwareentwickler / GIS-Data Analyst

• Du integrierst in unserem GIS-Team weitere Geo-Daten und Karten in unsere Plattform, die von den Branchen-Profis täglich genutzt wird.
• Du erstellst Pipelines um Karten automatisiert auf neue Datenstände zu bringen.
• Du arbeitest mit POIs, Marktdaten, Umweltdaten und Immobiliendaten und erstellst daraus eigene Auswertungen und neue Karten, die neue Einblicke bieten.

• Du hast idealerweise bereits 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit als GIS-Softwareentwickler.
• Du hast bereits eigene Modelle erstellt, um neue Aussagen aus bestehenden Daten zu gewinnen.
• Du hast bereits Services angebunden über die Protokoll WMS, WFS und WPS.
• Du entwickelst sehr sicher in Python und verwendest routiniert PostgreSQL/PostGIS.
• Du bist pragmatisch, schreibst effizienten, sauberen Code und hast Lust, die Immobilien-Branche mit neuen Karten und Auswertungen zu bereichern.
• Bonus: ML-Modelle, Angular/TypeScript, Java.

• Platz für deine innovativen Ideen.
• Ein Gehalt, das deine Leistung honoriert.
• 30 Urlaubstage
• Deutschland-Ticket oder Parkplatz
• Extrem starkes Team und ein Entwicklungsprozess, der Innovation und Effizienz unterstützt, flache Hierarchien, direkte Entscheidungswege und echte Wertschätzung für richtig gute Ideen
• Home-Office/Remote flexibel möglich
• Schönes Office in Wiesbaden City: modernisierter Altbau, Dachterrasse und die wahrscheinlich beste Kaffeemaschine der Stadt

IZ Research (iz-research.com) ist aktuell die angesagteste und modernste Daten- und Analyseplattform der deutschen Immobilienprofis. Warum sind wir so stark? Weil wir die Datenebene in unseren Recherchen und Nachrichten aus der Immobilienwelt früh erschlossen haben. GIS gehört bei uns zum Kerngeschäft. IZ Research ist für unsere Kunden ein Geo-Daten-Hub, über den viele Geo-Daten rund um Immobilien einfach zugänglich sind. Die Daten sind dabei frei verfügbar, lizenziert oder basieren auf von uns selbst entwickelten Modellen. Wir erweitern den Umfang der Daten für iz-research.com ständig weiter. Zudem entwickeln wir das System zum zentralen DataHub für weitere Fachbereiche, die ebenfalls Bedarf für die Integration von Geo-Daten und Auswertungen darauf haben.