Principal Data Engineer - Schweiz

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung, Aufbau und Weiterentwicklung von Big Data- und Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, GCP)
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von performanten ETL- / ELT-Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen
• Umsetzung von DevOps- und MLOps-Prozessen mittels CI/CD-Tools sowie Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
• Aufbau und Management skalierbarer Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools
• Programmierung mit Python, Scala, SQL und weiteren gängigen Skriptsprachen zur Umsetzung individueller datengetriebener Lösungen
• Entwurf, Modellierung und Optimierung von Datenmodellen inklusive Datenqualitätsanalysen und -transformationen
• Technische Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten- und KI-Strategien
• Übernahme technischer Führungsverantwortung innerhalb von Projekten sowie Sicherstellung von Qualität, Zeit und Budget
• Aktiver Wissensaustausch im Team und mit anderen Fachbereichen zur stetigen Weiterentwicklung unserer technischen Standards und Methoden
• Unterstützung bei der Akquise von Kundenprojekten sowie Präsentation unserer Lösungen gegenüber Stakeholdern
• Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb zur Standortentwicklung
• Aufbau von Data-Engineering-Expertise innerhalb des Teams und der fachlichen Community

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder in einem vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach
• Mindestens 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit umfassender Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen, Data Warehouses und Data-Management-Prozessen
• Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch
• Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien (insbesondere Azure, idealerweise auch AWS oder GCP) sowie praktischer Erfahrung im Aufbau Cloud-basierter Datenlösungen
• Tiefgehende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in ETL- / ELT-Technologien und Datenintegrationskonzepten
• Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Spark und / oder Scala, sowie sicherer Umgang mit Entwickler-Tools (z. B. Git)
• Mehrjährige Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate und Cluster-Computing
• Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Plattformen: Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Data-Analytics-Lösungen
• Praxiserfahrung mit Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform, AWS CDK o. ä. sowie mit gängigen CI/CD-Prozessen und DevOps-Tools
• Starke Kommunikationsfähigkeit, Freude am Kundenkontakt sowie sicheres Auftreten in Präsentations- und Beratungssituationen
• Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit
• Nice to have: Erfahrung in Datenvisualisierung mit PowerBI und / oder Tableau sowie mit UNIX-Systemen und Netzwerkkonfigurationen

Alexander Thamm GmbH is the first data science consultancy in the German-speaking countries. We offer our international clients a unique and holistic approach by combining our four fields of competence Business Processes, Data Intelligence, Predictive Analytics and Insights Visualization. We advise global corporations in various sectors such as automotive, energy, finance and consumer goods on topics related to digitization and data science.