Ingeniero/a de Machine Learning - Científico/a de Datos
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Job description
Buscamos un/a especialista en Machine Learning y Ciencia de Datos con una sólida base en matemáticas, estadística y algoritmos de aprendizaje automático, que se incorpore a nuestro equipo para impulsar la optimización y el desarrollo de soluciones avanzadas de IA aplicada.
La persona seleccionada trabajará codo a codo con el equipo de desarrollo, aportando el conocimiento científico y la capacidad de diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning, mientras el equipo técnico se encarga de su integración en los sistemas actuales., * Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y algoritmos avanzados.
- Aplicar técnicas de análisis estadístico y modelado matemático para la resolución de problemas complejos.
- Colaborar estrechamente con programadores para garantizar la correcta integración de los modelos.
- Analizar, procesar y preparar grandes volúmenes de datos para su explotación.
- Participar en la evolución de soluciones de IA aplicada orientadas a la optimización del negocio.
Requirements
- Formación sólida en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia a partir de 3 años de experiencia como Científico de datos.
- Experiencia en Machine Learning y modelado avanzado.
- Dominio de PowerBI u otros programas de visualización de datos.
- Dominio de Python y librerías de análisis de datos (Pandas).
- Conocimientos en desarrollo y validación de modelos predictivos.
- Sede central: Dos Hermanas (Sevilla). Imprescindible modalidad híbrida con viajes puntuales.
Tecnologías y herramientas
- Imprescindible: Python, Pandas
- Deseable: Polars, Flask y/o Django
Benefits & conditions
- Horario intensivo de lunes a viernes. Contrato indefinido.
- Salario competitivo, acorde a la experiencia aportada.
- Desayuno gratuito en cafetería exclusiva para empleados y coffee corners con café Nespresso ilimitado.
- Rutas de coche compartido con gasto de gasolina cubierto.
- Parking privado con cargadores para vehículos eléctricos.
- 20% de descuento para empleados en tiendas físicas y tienda online.
- Excelente ambiente laboral, enfocado en el trabajo en equipo y la celebración de logros.
- Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
- Proyecto estable a largo plazo, en plena expansión, con inversión en nuevas tecnologías, análisis de datos e Inteligencia Artificial.