Ingeniero/a de Datos Azure

Digital Talent Agency

2 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

Spanish

Experience level

Intermediate

Job location

Remote

Tech stack

Agile Methodologies

Azure

Machine Learning

Performance Tuning

Information Technology

Job description

Ingeniero/a de Datos Azure | Multinacional TIC | Remoto Descripción de la empresaMultinacional del sector TIC, líder en soluciones tecnológicas y proyectos de transformación digital a gran escala, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Azure para un proyecto estable y de alto impacto., Diseño, administración y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Azure. Construcción y mantenimiento de pipelines de ingesta, transformación y procesamiento. Implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras. Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio. Optimización de rendimiento, costes y eficiencia en entornos cloud. Participación en proyectos de analítica avanzada y ML dentro de la plataforma Azure.

Requirements

Requisitos mínimosFormación (excluyente) Formación universitaria (en España o convalidada) correspondiente al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en áreas como: Tecnologías de la Información y Comunicaciones Matemáticas Física Ingeniería O disciplinas afines Certificación (muy valorada / ideal) Certificación especializada en analítica avanzada o Machine Learning en la plataforma cloud ofertada. Idealmente Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o certificación equivalente. Experiencia Mínimo 4 años como Ingeniero/a de Datos. Al menos 2 años desarrollando proyectos en Microsoft Azure o plataforma cloud equivalente. Conocimientos técnicos imprescindibles Ecosistema Microsoft Azure aplicado a datos. Procesos de ingesta, transformación y modelado de datos. Buen entendimiento de arquitecturas cloud orientadas a analítica. Requisitos deseables Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ML. Conocimientos en herramientas de orquestación, automatización o pipelines de datos. Familiaridad con entornos multinacionales y metodologías ágiles.

Benefits & conditions

Horario y modalidad Modalidad 100% remota. Horario de oficina: Lunes a jueves: mañana y tarde. Viernes, y julio y agosto: jornada intensiva de 7 horas., Contratación directa con multinacional TIC. Proyecto estable y de largo recorrido. Modalidad remota con horario estructurado. Desarrollo profesional en entornos cloud avanzados. Formación continua y participación en proyectos de alto nivel tecnológico., * Jornada completa Jornada