AI Engineer
Mediafin
Brussels, Belgium
20 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Dutch, English, FrenchJob location
Brussels, Belgium
Tech stack
API
Artificial Intelligence
Software Engineering
Large Language Models
Prompt Engineering
Requirements
- Je beschikt over sterke software engineering skills en ervaring met AI-platformen en API-integraties (bv. OpenAI, ElevenLabs, n8n).
- Je hebt aantoonbare ervaring met AI agents en/of workflows, inclusief prompt engineering.
- Je bent vertrouwd met Retrieval Augmented Generation (RAG), LLM-tracing en evaluatie.
- Kennis van multimodale AI (audio, video) is een plus.
- Je bent een probleemoplosser die rustig blijft in complexe technische omgevingen.
- Affiniteit met (nieuws)media, research of content-gedreven producten is een plus.
- Je communiceert vlot in het Engels en het Nederlands en/of Frans.
Benefits & conditions
Bij Mediafin kom je terecht in een succesvol mediabedrijf. Innovatie, ambitie en ondernemingszin maken deel uit van ons DNA.
About the company
AI wordt een kernonderdeel van hoe Mediafin informatie maakt, verrijkt en distribueert. Van journalistieke ondersteuning tot slimme research- en producttools: we bouwen krachtige én betrouwbare AI-oplossingen die dagelijks gebruikt worden door redacties en interne teams, maar ook rechtstreeks door onze abonnees.
Daarom zoeken we een AI Engineer die onze (Gen)AI-oplossingen technisch vormgeeft, bouwt en verder industrialiseert.
Over de job
* AI workflows & agents: Je ontwerpt en implementeert AI-workflows en agentic flows (tools, function calling, orchestration) en integreert die met onze producten, interne systemen en datasets.
* RAG & context pipelines: Je bouwt en optimaliseert retrieval-pipelines (chunking, embeddings, ranking, context-injectie) om de relevantie van AI in een nieuwscontext te maximaliseren en hallucinaties te beperken.
* Evaluatie, monitoring & LLMOps: Je zet tracing en evaluatie op (kwaliteit, latency, kosten, fouten) en gebruikt die inzichten om modellen en prompts continu te verbeteren.
* Betrouwbaarheid & guardrails: Je implementeert safety-mechanismen, fallback-strategieën en waar nodig human-in-the-loop flows.
* Tooling & technologiekeuzes: Je verkent nieuwe AI-tools en frameworks en helpt beslissen wat we intern bouwen versus integreren.