Ingeniero/a de Datos Azure - REMOTO
Zemsania
Municipality of Madrid, Spain
7 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Spanish Experience level
IntermediateJob location
Municipality of Madrid, Spain
Tech stack
Agile Methodologies
Azure
Machine Learning
Performance Tuning
Information Technology
Job description
Multinacional del sector TIC, líder en soluciones tecnológicas y proyectos de transformación digital a gran escala, busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos Azure para un proyecto estable y de alto impacto., * Diseño, administración y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Azure.
- Construcción y mantenimiento de pipelines de ingesta, transformación y procesamiento.
- Implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras.
- Colaboración con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio.
- Optimización de rendimiento, costes y eficiencia en entornos cloud.
- Participación en proyectos de analítica avanzada y ML dentro de la plataforma Azure.
Requirements
? Requisitos mínimosFormación (excluyente)
- Formación universitaria (en España o convalidada) correspondiente al Nivel 2 del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior, en áreas como:
- Tecnologías de la Información y Comunicaciones
- Matemáticas
- Física
- Ingeniería
- O disciplinas afines
Certificación (muy valorada / ideal)
- Certificación especializada en analítica avanzada o Machine Learning en la plataforma cloud ofertada.
- Idealmente Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) o certificación equivalente.
Experiencia
- Mínimo 4 años como Ingeniero/a de Datos.
- Al menos 2 años desarrollando proyectos en Microsoft Azure o plataforma cloud equivalente.
Conocimientos técnicos imprescindibles
- Ecosistema Microsoft Azure aplicado a datos.
- Procesos de ingesta, transformación y modelado de datos.
- Buen entendimiento de arquitecturas cloud orientadas a analítica., * Experiencia en proyectos de analítica avanzada o ML.
- Conocimientos en herramientas de orquestación, automatización o pipelines de datos.
- Familiaridad con entornos multinacionales y metodologías ágiles.
Benefits & conditions
? Horario y modalidad
- Modalidad 100% remota.
- Horario de oficina:
- Lunes a jueves: mañana y tarde.
- Viernes, y julio y agosto: jornada intensiva de 7 horas., * Contratación directa con multinacional TIC.
- Proyecto estable y de largo recorrido.
- Modalidad remota con horario estructurado.
- Desarrollo profesional en entornos cloud avanzados.
- Formación continua y participación en proyectos de alto nivel tecnológico.