Architecte Data IA

UTALENT
Canton of Courbevoie-2, France
15 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English
Experience level
Senior

Job location

Canton of Courbevoie-2, France

Tech stack

Business Process Model and Notation
Data Mining
Machine Learning
Reference Data
Data Streaming
Text Mining
Large Language Models
Archimate
Togaf
Kubernetes
Docker

Job description

Concevoir des architectures data et IA en réponse à des besoins d?analyse et de traitement exprimés par les métiers.

Définir les architectures cibles, standards, frameworks et principes de modélisation des données.

Structurer la gestion des métadonnées, des référentiels et des flux de données.

Contribuer à la définition d?architectures de référence pour les plateformes data et analytiques.

Identifier les sources de données de référence et encadrer les transformations et dataflows.

Analyser l?existant, documenter les solutions et proposer des axes d?amélioration continue (performance, capacité, coûts, sécurité).

Intégrer les enjeux de résilience, d?exploitabilité et de sécurité dès la conception des solutions.

Accompagner les équipes de développement dans l?application des bonnes pratiques de conception et de codage.

Travailler en coordination avec les équipes métiers, sécurité, opérations et support.

Assurer une veille technologique et proposer des évolutions visant à améliorer l?efficacité du SI.

Requirements

Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data ou équivalent.

Expérience d?au moins 5 ans sur des fonctions d?architecture data, data & IA ou architecture solution.

Anglais technique requis, avec capacité à échanger à l?oral dans un contexte professionnel.

Expertise sur les technologies de collecte, traitement, analyse et restitution des données.

Solide pratique du data storytelling et de la valorisation des résultats analytiques.

Bonne compréhension des enjeux métier, acquise dans des environnements type finance, banque, RH ou secteurs proches.

Rigueur, méthode et capacité de structuration des sujets complexes.

Connaissances appréciées en datamining, text mining et machine learning.

Sensibilité aux architectures IA, conteneurs (Docker), orchestrateurs (Kubernetes) et modèles de langage (LLM).

Maîtrise ou connaissance des standards de modélisation et d?architecture (BPMN, TOGAF, ArchiMate).

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