Ingenieur_in für Zuverlässigkeits- und Datenanalyse (Vöcklamarkt)

• Analyse systemgenerierter Daten sowie historischer Aufzeichnungen zur Identifikation von Zuverlässigkeitstrends, Anomalien und Risiken
• Durchführung von explorativen, Trend- und statistischen Analysen zur frühzeitigen Erkennung von Degradations- oder Performanceproblemen
• Untersuchung langfristiger Komponenten- und Subsystemverläufe
• Identifikation wiederkehrender Fehler- und Nutzungsmuster über mehrere Datenquellen hinweg
• Analyse historischer Fehler-, Wartungs- und Servicedaten zur Unterstützung technischer Bewertungen
• Aufbereitung und Visualisierung analytischer Ergebnisse in Form von Dashboards, Reports und Präsentationen
• Enge Zusammenarbeit mit System-, Produkt- und Softwareentwicklungsteams
• Dokumentation analytischer Methoden, Annahmen, Ergebnisse und Handlungsempfehlungen
• Aktive Unterstützung technischer Entscheidungsprozesse und kontinuierlicher Produktverbesserung

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Data Analytics, Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren analytischen Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und explorativer Datenanalyse
• Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse mit Python
• Erfahrung im Umgang mit strukturierten und semi-strukturierten, systemgenerierten Daten
• Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge zu interpretieren und verständlich aufzubereiten
• Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
• Wünschenswert: Kenntnisse im Bereich Zuverlässigkeitsanalyse, Systemverhalten oder Fehlertrendanalysen
• Von Vorteil: Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, Kibana oder ähnlichen Systemen

• Einen spannenden und analytisch anspruchsvollen Arbeitsplatz in einem technologischen Umfeld
• Mitarbeit an datengetriebenen Entscheidungsprozessen mit direktem Einfluss auf Produktqualität und Zuverlässigkeit
• Ein kollegiales, interdisziplinäres Arbeitsumfeld
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Attraktive Vergütung mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung

ARBEITSORT: Vöcklamarkt

ARBEITSBEGINN: ab sofort

ENTGELT: Eine adäquate Bezahlung ist abhängig von der jeweiligen Branche sowie Ausbildung. Qualifikation und beruflichen Erfahrung der BewerberInnen, somit ist eine Überzahlung des Mindestgrundgehaltes von EUR 4.500,-/brutto monatlich, auf Basis Vollzeit für diese Stelle gegeben.

Ihre Ansprechperson M-Tech GmbH Waidmannsdorfer Straße 83 9020 Klagenfurt

Adelina Hajrizaj Backoffice / Recruiting

Tel.: 0676845994610 Mail: recruiting@m-tech.at Angaben des Unternehmens gemäß Gleichbehandlungsgesetz: Das Mindestentgelt für die Stelle als Ingenieur_in für Zuverlässigkeits- und Datenanalyse (Vöcklamarkt) beträgt 4.500,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

Über 1.400 IT-Experten gestalten bei dmTECH gemeinsam das digitale Erlebnis von dm-Kunden und Kollegen europaweit. Wir schaffen innovative Lösungen für den Online-Shop, die „dm-App“ sowie für die IT in den dm-Märkten, den logistischen Verteilzentren und der Unternehmenszentrale. 

Als Softwareentwickler unterstützt Du Dein Team bei der qualitätsorientierten Entwicklung von neuen Microservices und / oder dem Umbauen von gewachsener Software in moderne Strukturen, um unseren Kunden ein exzellentes Einkaufserlebnis zu bieten. 

Unser typischer Tech Stack: Spring Boot | Kotlin | JavaScript | TypeScript | React | React Native | RESTful APIs | Microservices | MySQL | GCP | VMware Tanzu | GitLab CI | Datadog

dmTECH wurde 1988 als hundertprozentige IT-Tochter von dm-drogerie markt gegründet und hat ihren Hauptsitz im dialogicum in Karlsruhe. Seit Oktober 2023 gibt es auch einen Standort im polnischen Breslau.