Data Analyst

• Sammlung, Aufbereitung und Auswertung umfangreicher Mess-, Test- und Betriebsdaten aus Entwicklung und Betrieb
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Analysemodellen zur Bewertung von Produktperformance und Nutzung
• Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklung und Engineering zur Integration von Datenerfassung und Analysewerkzeugen
• Anwendung statistischer Verfahren sowie KI-Methoden zur Mustererkennung, Prognose und Performance-Optimierung
• Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung der Analyse- und Modellierungsansätze unter Einsatz moderner Data-Science-Technologien, * Langfristige Karriereplanung
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Sympathisches und kompetentes Team
• Ein vielseitiges Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Gute Infrastruktur und gute öffentliche Erreichbarkeit
• Attraktives Sport- und Gesundheitsangebot
• Hervorragende Betriebskantine
• Regelmäßige Teamevents

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Praxiserfahrung in Datenanalyse, Data Science und Machine Learning, idealerweise im technischen oder industriellen Umfeld
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB
• Erfahrung mit Datenvisualisierung, Datenbanken (SQL/NoSQL) sowie Big-Data-Technologien
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, Machine Learning und KI
• Sicherer Umgang mit großen, komplexen Datenmengen
• Erfahrung im Bereich Automotive Testing oder Produktentwicklung von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Für diese Position gilt ein Monatsbruttogehalt ab EUR 4.000. Geboten wird eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikationen und Erfahrung. Wir ermutigen alle Mitglieder unserer Gesellschaft, sich bei IVM zu bewerben, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Lebensalter, Herkunft, Weltanschauung, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung, Beeinträchtigung sowie anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.