Data Scientist H/F
Role details
Job location
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Job description
Au sein du département IT & Solutions, vous êtes rattaché(e) au Data Manager.
Votre mission consiste à extraire des informations stratégiques (insights) à partir de données complexes grâce à l'analyse statistique, au machine learning et à la modélisation prédictive. Au cœur de l'équipe Data, vous travaillez en synergie avec le Data Architect et le Data Engineer, tout en collaborant avec les Data Analysts métiers pour soutenir l'innovation et la prise de décision au sein de l'organisation.
Vous contribuez activement à la construction de solutions "data-driven" qui soutiennent la stratégie globale du Groupe et vous devrez également participer à la construction de la stratégie IA du groupe en coordination directe avec le Data Manager et le DSI.
Missions et responsabilités principales :
Analyse et Modélisation
- Explorer, nettoyer et préparer des jeux de données complexes pour l'analyse, notamment dans un contexte Big Data.
- Développer et valider des modèles statistiques ainsi que des algorithmes de machine learning pour l'analytique prédictive et prescriptive (Python, Dataiku, etc.).
- Réaliser le feature engineering et l'optimisation des modèles pour garantir une performance maximale.
- Documenter rigoureusement les méthodologies employées pour assurer la reproductibilité des analyses.
Pipelines de données & Traitement
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines ETL/ELT avec des outils tels qu'Azure Data Factory, Synapse et Spark.
- Optimiser les workflows de données pour garantir la performance, l'évolutivité et la maîtrise des coûts.
- Mettre en œuvre l'architecture medallion pour soutenir les jeux de données "gold" destinés aux analystes et stewards.
- Garantir la traçabilité, le data lineage et la documentation complète de l'ensemble des pipelines.
IA Engineering et Innovation
- Piloter les travaux de Fine-tuning et de Deep Learning via des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou LangChain.
- Développer l'ingénierie de l'IA (LLM, diffusion, embeddings/RAG, Fabric, Microsoft Foundry) pour répondre aux enjeux métiers.
- Industrialiser les modèles et veiller à leur intégration fluide dans l'écosystème IT du Groupe.
Gestion de projet, Communication et Collaboration
- Traduire les besoins métiers en documents techniques clairs et exécuter les plans d'action dans le respect des délais.
- Créer des visualisations impactantes (Power BI, Matplotlib, Seaborn) et présenter les résultats de manière concise aux parties prenantes.
- Collaborer avec les équipes multidisciplinaires et vulgariser les concepts techniques pour les décideurs.
- Assurer une veille technologique constante sur les nouvelles méthodes d'analyse de données et d'IA.
Gouvernance & Conformité
- Soutenir les efforts de gouvernance en respectant les standards de qualité et de traçabilité des données.
- Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de protection des données du Groupe.
Requirements
Issu(e) d'une formation supérieure spécialisée en Data Science ou équivalent, statistiques ou informatique, vous justifiez d'une première expérience réussie dans l'exploitation de données.
Compétences techniques :
- Maîtrise avancée de la programmation en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et du langage SQL.
- Excellente connaissance des techniques de Machine Learning supervisées et non supervisées.
- Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI ou bibliothèques Python dédiées).
- Connaissance des environnements cloud (Azure de préférence, Fabric est un +).
- Capacité à manipuler des données structurées et semi-structurées.
Soft skills :
- Esprit analytique aiguisé et curiosité naturelle pour la résolution de problèmes complexes.
- Excellentes capacités de communication pour vulgariser la technique.
- Aptitude au travail collaboratif et aisance dans des équipes multidisciplinaires.
- Rigueur, souci du détail et adaptabilité dans un environnement technologique en mutation rapide.
