(Senior) Data Generalist / Data Analyst (all genders)

Bei InnoNature entwickeln und vertreiben wir natürliche Nahrungsergänzungsmittel mit dem Anspruch, fundierte Produktkonzepte transparent, verständlich und wirksam im Alltag zu gestalten. Als wachsendes E-Commerce-Unternehmen treffen wir täglich Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey - von Produktentwicklung über Marketing bis hin zu Supply Chain. Daten spielen dabei eine zentrale Rolle, um Zusammenhänge zu verstehen, Potenziale zu erkennen und nachhaltiges Wachstum zu ermöglichen.

Als (Senior) Data Generalist / Data Analyst (all genders) verantwortest Du die ganzheitliche Analyse, Aufbereitung und Nutzung von Daten, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen. Deine Handlungsempfehlungen und Lösungen haben damit echten Einfluss. Deine Aufgaben:

• Du arbeitest an der Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Daten in Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen (z. B. Marketing, Produkt und Finance), um datengesteuerte Lösungen und Strategien zu entwickeln und umzusetzen
• Du erkennst Trends, Muster und Optimierungspotenziale in Daten und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und Chancen für das Unternehmen aufzuzeigen
• Du entwickelst Dashboards, Berichte und Präsentationen zur Visualisierung und Kommunikation der Datenanalysen
• Du achtest auf Datenqualität, Konsistenz und Dokumentation und setzt Maßnahmen zur Datenbereinigung und -verbesserung um
• Du bist verantwortlich für die laufende Weiterentwicklung des Data Warehouses
• Du betreibst das Projektmanagement im Bereich Business Intelligence, z.B. Weiterentwicklung der Reporting Landschaft auf Basis der Business Central / ERP-Daten
• Du förderst aktiv eine datengetriebene Kultur im Unternehmen

Unser Tech Stack:

• Data (BigQuery, Metabase, Stitch, Fivetran, dbt, etc.)
• Commercial (Shopify, GA4, Microsoft Business Central, Klaviyo etc.)

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung in dbt sowie Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (z. B. Metabase, Power BI, Tableau, Looker)
• Verständnis für Business-Prozesse und die Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Du wohnst in Hamburg oder Umgebung und/oder bist bereit, 2 Tage pro Woche im Büro in Hamburg Altona zu sein

• Eine verantwortungsvolle Aufgabe in einem jungen und sympathischen Unternehmen im Bereich Ernährung und Lifestyle
• Die Chance, eigene Ideen in Deinem Bereich umzusetzen, Verantwortung zu übernehmen und InnoNature voran zu bringen
• Flache Hierarchien mit transparenter Kommunikation auf Augenhöhe und einem harmonischen Umgang miteinander
• Flexible Arbeitszeiten und Workation-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Option am Montag, Donnerstag und Freitag
• An unseren Office-Tagen erwarten Dich ein gesundes Mittagessen
• Bezuschussung zu Deutschlandticket, Urban Sports Mitgliedschaft oder Swapfiets
• Pro Quartal kannst Du Dir für 300,00 € Deine Lieblingsprodukte von InnoNature bestellen und viele weitere Benefits
• 30 Tage Urlaub zur Erholung und neuen Energie
• Ein moderner Arbeitsplatz (höhenverstellbare Schreibtische, MacBook, Produkt-Budget, Office-Hunde) mitten in Hamburg-Altona