Business Intelligence Manager:in (Marketing / Sales / Service)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du analysierst den Lifecycle unserer Kund:innen von Marketing und Sales über Onboarding und Produktnutzung bis hin zu Retention und Churn-Prevention und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab
- Du entwickelst Dashboards, die Teams wirklich nutzen - nicht nur anschauen
- Du modellierst und integrierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. Webtracking-, CRM-, Produkt- und Umsatzdaten) zu einem stimmigen Gesamtbild
- Du arbeitest eng mit Marketing-, Produkt- und Tech-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten an den richtigen Stellen entstehen
- Du erzählst Geschichten mit Daten - verständlich, überzeugend und auf den Punkt
Warum diese Rolle so spannend ist
Marketing, Sales und Service erzeugen täglich unzählige Signale: Klicks, Leads, Gespräche, Nutzung und Feedback. Deine Aufgabe ist es, aus all dem ein klares Bild zu machen.
Du hilfst uns zu verstehen:
- welche Kanäle wirklich funktionieren - und warum
- wo Marketing-Budgets den größten Hebel haben
- wie Leads zu zufriedenen Kund:innen werden
- wie unsere Kund:innen unsere Produkte entlang der gesamten Customer Journey nutzen
- welche Themen im Service wirklich relevant sind - und wie wir unsere Kund:innen noch besser unterstützen können
Kurz gesagt: Du sorgst dafür, dass wir die richtigen Dinge tun - nicht nur viele. Deine Mission
Du bringst Ordnung in komplexe Daten, schaffst Transparenz und übersetzt Zahlen in klare Empfehlungen.
Deine Analysen landen nicht in Schubladen, sondern fließen direkt in Entscheidungen von Marketing, Sales, Service, Produkt und Management ein.
Requirements
- Mehrjährige praktische Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering
- Ein solides Fundament in quantitativen Methoden und ihrer Anwendung
- Erfahrung in der Anwendung datennaher Sprachen und Technologien wie Python, SQL oder Spark
- Erfahrung mit Analytics-, Tracking- oder BI-Tools (z. B. Google Analytics, Amplitude, Tableau, Looker) ist ein Plus. Wichtiger ist uns jedoch, dass du dir neue Tools und Technologien selbstständig erschließen kannst
- Ein solides Verständnis gängiger Marketing-KPIs, -Funnels und -Attribution
- Die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar zu erklären - auch für datenferne Stakeholder
- Pragmatismus, Neugier und Lust, Dinge aktiv mitzugestalten