Senior Data Scientist - Azure Databricks & MLflow Senior ID02527A

mund consulting AG
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Confluence
JIRA
Continuous Integration
Data Governance
ETL
KNIME
Machine Learning
Azure
Azure
SharePoint
SQL Databases
Feature Engineering
Spark
Gitlab
Data Lake
PySpark
Kafka
Laptops
Machine Learning Operations
Databricks
Artifactory

Job description

Projektsprache: Deutsch Projektbeschreibung Im Rahmen eines Modernisierungsvorhabens wird eine bestehende CRM- und Analytics-Landschaft auf eine skalierbare Azure-Databricks-Plattform migriert. Ziel ist der Aufbau einer konsolidierten, sicheren Daten- und Analyseplattform für Customer Care, Loyalty und Communications. Der Schwerpunkt liegt auf der Migration bestehender KNIME-Workloads, der Operationalisierung von Machine-Learning-Lösungen sowie der Etablierung einer nachhaltigen Data- und ML-Governance. Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Analytics- und ML-Plattform auf Azure Databricks Migration und Neustrukturierung bestehender KNIME-Workflows in Databricks Entwicklung, Operationalisierung und Überwachung von ML-Modellen inkl. Feature Engineering und MLOps Aufbau standardisierter Daten- und ML-Pipelines unter Nutzung der Medallion-Architektur Etablierung von Governance-, Sicherheits- und Betriebsmechanismen für Daten und Modelle Dokumentation, Workshops und Wissenstransfer Technologien Azure Databricks, Spark, PySpark, Delta Lake, MLflow, MLOps, Data Lakehouse, Azure Data Lake Storage, AWS S3, KNIME, Feature Engineering, Feature Store, ETL/ELT, SQL, CI/CD, Data Governance, ML Governance, Monitoring, Kafka, Unity Catalog, Azure Active Directory, Confluence, SharePoint, Jira, GitLab, Artifactory Muss-Kriterien

Requirements

Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit Azure Databricks inklusive Notebooks, Delta Lake, MLflow und Data-Sharing-Konzepten Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Scientist im Customer-Analytics-Umfeld mit produktiven ML-Lösungen Erfahrung in der Migration analytischer Workloads von KNIME nach Azure Databricks Fundierte Kenntnisse in Spark/PySpark, Feature Engineering, Datenmodellierung und ML-Pipelines Soll-Kriterien Databricks ML Engineer Badge Erfahrung in Data- und ML-Governance auf Azure Databricks inklusive Model Registry, Monitoring und Drift-Erkennung Deutschkenntnisse mindestens B2, idealerweise C1/C2

Benefits & conditions

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung - bitte mit aktuellem CV, Stundensatz und Verfügbarkeit. Herzliche Grüße Thomas Mund post@mund-consulting.de Bearbeitet 22.01.26

Apply for this position