Data Engineer

• Entwicklung von Datenpipelines auf Basis von Databricks auf Azure
• Entwicklung von Prefect / Dagster / Airflow Pipelines
• Entwicklung von Java Backends
• Entwicklung von Big Data Pipelines basierend auf Apache Spark
• Entwicklung von Real Time Applikationen basierend auf Apache Kafka
• Aufbau von Datalake inklusive Data Processing auf Basis von dbt tools
• Unterstützung im Konzeptions- und Design Prozessen
• Unterstützung bei der Bearbeitung von Kunden- und Supportanfragen
• Automatisierung von Infrastructure via Terraform (mit Python)
• Support für die Senior Entwickler

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbaren Studiengang
• Gute EDV-Kenntnisse mit Git, Outlook
• Linux / UNIX
• Gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Selbstständige Arbeitsweise, zuverlässig und kommunikativ
• Mindestens 1 Jahr Databricks Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Azure Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Ci CD Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Data Engineering Erfahrung
• Fachwissen in einer der verschiedenen Programmiersprachen / Frameworks:

1. Java / Scala
2. Python
3. Spring Boot / Apache Spark / Apache Airflow
4. Bash / Ansible / ssh / RSA Keys / Networking
5. Azure Cloud
6. DBT / Databricks

Datamesh GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Softwareentwicklung, sucht einen engagierten Data Engineer zur Verstärkung unseres dynamischen Teams. Mit Sitz in Deutschland und einem kleinen, aber hoch spezialisierten Team von 1-10 Mitarbeitern, bietet Datamesh GmbH die Möglichkeit, in einem agilen und kreativen Umfeld zu arbeiten. Unsere Leidenschaft für Technologie und Entwicklung neuer Softwarelösungen treibt uns an, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Als Data Engineer werden Sie eine zentrale Rolle spielen, indem Sie komplexe Datenarchitekturen entwickeln und implementieren, die unsere Softwarelösungen unterstützen.