Werkstudent*in Energiedatenmanagement & Data Analytics
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Job location
Tech stack
Job description
Als kommunaler Energiedienstleister steht nachhaltiges Handeln im Zentrum der Aktivitäten von Westfalen Weser. Wir sind Motor der Energiewende und Wegbegleiter von Menschen, Unternehmen und Kommunen in unserer Region auf dem Weg zur Klimaneutralität. Über 1.000 Mitarbeitende arbeiten in der Westfalen Weser Gruppe an vielfältigen Energieleistungen. Sie sind nicht nur Fachkräfte in ihren jeweiligen Bereichen, sondern tragen durch ihr Engagement, ihre Kreativität und ihre Expertise maßgeblich dazu bei, innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln. Mitarbeit im Team Energiedatenmanagement Strom in der Netznutzung, inklusive Analyse und Verarbeitung energiewirtschaftlicher Daten Weiterentwicklung und Pflege effizienter Prozesse zur Datenintegration und -aufbereitung Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards in Power BI und Microsoft Fabric Durchführung fundierter Datenanalysen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für interne Fachbereiche Mitwirkung bei der
Requirements
Automatisierung von Prozessen und Optimierung bestehender Datenflüsse Immatrikulierte/r Student*in (m/w/d) im Bereich Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang Verfügbarkeit für mindestens 6 Monate und 15-20 Stunden pro Woche Interesse am Einstieg in die Energiewirtschaft und Motivation, Zukunftsthemen aktiv mitzugestalten Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Begeisterung für Digitalisierung, Programmierung und Reporting Sicherer Umgang mit Python; Erfahrungen mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL und ETL-Prozessen von Vorteil Attraktive Vergütung: Auf Basis einer 38-Stunden-Woche erhältst du ein monatliches Bruttogehalt von 2.523,00 € - anteilig berechnet auf deinen tatsächlichen Stundenumfang, was einem Stundenlohn von ca. 15,29 € entspricht. Du profitierst außerdem von unseren Corporate Benefits. Gute Erreichbarkeit: Die Standorte Paderborn und Herford kannst du mit der Bahn, dem Fahrrad oder dem Auto problemlos anfahren. Hohe Flexibilität: Du