Data engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Zichtbaar werk: Je bent het aanspreekpunt voor klanten en zorgt dat ze met al hun vragen, van ons platform tot logistiek, correct en snel worden geholpen.
Uitdaging: Je benadert proactief klanten uit de klantgroep waar je verantwoordelijk voor bent, bouwt de samenwerking met hen uit en bent scherp op kansen. In al het contact ga je voor de ultieme klantbeleving en zorg je dat ons platform door klanten zo goed mogelijk wordt benut.
Goede sfeer: Je werkt samen met collega's die kansen durven te pakken en elkaar vooruithelpen.
Vrijheid: Je gaat thuis aan de slag en op ons gezellige en groene kantoor in Hoofddorp.
Verantwoordelijkheid: Je vult jouw functie en werktijden grotendeels zelf in.
Ontwikkelkansen: Je krijgt volop mogelijkheden om opleidingstrajecten te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.
Dit is jouw rol
Als Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van onze data-infrastructuur. Je vertaalt business behoeften naar betrouwbare en schaalbare data pipelines, bewaakt de kwaliteit en veiligheid van data. Je werkt nauw samen met data-analisten en developers, en bent dé schakel die ruwe data omzet in een stevig fundament. Jouw werk heeft direct impact: zonder jou geen goed gevulde dashboards en geen datagedreven groei.
- Ontwerpen en onderhouden van datasystemen, datawarehouses en databases.
- Ontwikkelen en optimaliseren van ETL/ELT processen.
- Modelleren van datastructuren voor performance en schaalbaarheid.
- Waarborgen van datakwaliteit, integriteit en toegang.
- Kostenoptimalisatie van data processen.
- Documenteren van architectuur en dataprocessen.
- Adviseren over systeemwijzigingen in samenwerking met developers, analisten en management.
Requirements
- HBO/WO werk- en denkniveau (richting Data, Informatica, Econometrie, Wiskunde etc.).
- Aantoonbare ervaring in data engineering, datamodellering en performance optimalisatie.
- Kennis van SQL, Python.
- Ervaring met moderne data architecturen en BI tooling (Snowflake, dbt, Looker).
- Bekend met principes van Data Governance en kwaliteitsframeworks.
- Analytisch sterk, communicatief vaardig en een teamspeler.
- Proactieve houding: je signaleert kansen en neemt initiatief.
Benefits & conditions
- Hybride werkbeleid (kantoor + thuis).
- Functie is voor 32 tot 40 uur.
- 25 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur).
- NS-Business Card of reiskostenvergoeding.
- Pensioenregeling.
- Laptop & benodigde middelen om je werk goed te doen.
- Ruimte voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
- Werken in een informele organisatie met passie voor e-commerce.