Senior GenAI Architect - Internal Projects & Efficiency
in-tech GmbH
Achern, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
SeniorJob location
Remote
Achern, Germany
Tech stack
API
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Integrated Architecture Framework
Python
TensorFlow
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
PyTorch
Large Language Models
Generative AI
Kubernetes
Information Technology
HuggingFace
Machine Learning Operations
Docker
Job description
Das sind deine Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung von AI-/GenAI-/Agentic-AI-Architekturen in Kundenprojekten
- Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs
- Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen
- Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
- Evaluation und Integration neuer Tools, Frameworks und Technologien, * Tolles Team (Bei uns findest du eine herzliche und offene Arbeitsatmosphäre mit echtem Teamspirit)
- 30 Urlaubstage (30 Tage Jahresurlaub sind Standard, dazu bis zu 5 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage ohne weitere Genehmigung)
- Gute Verkehrsanbindung (Unser Büro ist gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln, Zug oder Auto erreichbar)
- Weiterbildung (Nutze dein individuelles Zeitbudget: 2 Tage pro Jahr für die persönliche Weiterbildung)
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Hintergrund
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Solutions oder Enterprise Architect im Cloud-/Data-Umfeld
- Fundierte Anwender-Kenntnisse in Generative AI, LLMs und deren produktiver Einsatz
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP (inkl. Architekturdesign und Plattformbetrieb)
- Sicherer Umgang mit Tools wie TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph oder AutoGen
- Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere im AI/ML-Kontext)
- DevOps & MLOps: z.B. CI/CD für ML, LLMOps, Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- ML-Frameworks: z.B. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, OpenAI APIs, LangChain
- Methodenkompetenz: Agile Arbeitsmethoden, Architektur-Frameworks
- Mindestens C1-Sprachlevel: Deutsch & Englisch
- Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
- kommunikations- und präsentationsstark auf allen Unternehmensebenen und mit externen Partnern
Benefits & conditions
- Unbefristete Festanstellung in einem Unternehmen, das Teamgeist lebt und ein freundliches Miteinander pflegt
- Innovative Projekte: Arbeite an zukunftsweisenden Lösungen mit Fokus auf Generative AI und LLMs
- Teamkultur: Du triffst auf ein motiviertes, unterstützendes Team mit echter Leidenschaft für Technologie
- Flexible Arbeitszeit: Gestalte deine Arbeitszeit passend zu deinem Leben. Wir arbeiten hybrid, also remote und vor Ort
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und entwickle die digitale Welt aktiv mit
Und das Wichtigste: Du bist orange. Das heißt für uns: Du bist teamfähig, pragmatisch, offen für Neues und gehst Herausforderungen motiviert an., * Flexible Arbeitszeiten (Gestalte deine Arbeitszeiten ganz flexibel, dank unserem Gleitzeitmodell ohne Kernarbeitszeit)
About the company
in-tech ist ein digitaler Lösungsanbieter für Automotive, Rail und Smart Industry. Als strategischer Entwicklungspartner begleiten wir unsere Kunden durch den gesamten Entwicklungsprozess - von Einzelkomponenten bis hin zu Komplettlösungen aus Hard- u. Software.
Wir sind Ingenieure, Softwareentwickler, Techniker und Quereinsteiger #allgenders und arbeiten an der Mobilität der Zukunft. Wir sind orange! Du auch?