Ingeniero de Datos - Prevención Fraude

Ingeniero de Datos - Prevención del Fraude y Financiación del Terrorismo, Prevención y detección de fraude:

• Implementar y supervisar políticas y procedimientos antifraude.
• Analizar operaciones sospechosas y coordinar investigaciones internas.
• Control de financiación del terrorismo:
• Monitorizar transacciones para identificar patrones de riesgo.
• Aplicar listas restrictivas y sanciones internaciones (OFAC, UE, ONU)., Asegurar la correcta aplicación de normativa nacional (SEPBLAC) e internacional (AML/CFT).
• Elaborar informes regulatorios y dar soporte en inspecciones on-site.
• Gestión de Riesgos y Reporting:
• Definir indicadores y métricas para seguimiento de riesgos.
• Preparar documentación para auditorías internas y externas., Colaborar con riesgos, auditoría, legal y tecnología para garantizar la trazabilidad y calidad de datos.
• Participar en proyectos de transformación digital orientados a la prevención del fraude.
• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL:
• Diseño, implementación y optimización de flujos de carga y transformación de datos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y consistencia de la información.

Gestión y explotación de datos:

• Administración de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabrik).
• Integración y normalización de datos procedentes de múltiples fuentes.

Optimización y control:

• Mejorar procesos de reporting y automatización de datos.
• Definir KPIs para seguimiento de cumplimiento y eficiencia.
• Definición y optimización de procesos:
• Analizar procesos actuales, identificar ineficiencias y proponer mejoras.
• Documentar procedimientos y garantizar su correcta implantación.

En nuestro entorno laboral, valoramos la innovación, la inclusión y el crecimiento profesional. Creemos en el talento diverso y en el desarrollo de carreras que marquen la diferencia., Titulación: Grado en Ingenieria (Informática, Telecomunicaciones), Matemáticas,Administración de Empresas, Economía, o similares.

Conocimiento y/o experiencia en:

• Normativa AML/CFT, SEPBLAC, directivas UE, guías GAFI.
• Experiencia en análisis de operaciones sospechosas y gestión de alertas.
• Herramientas de monitorización y detección de fraude (Actimice, SAS, Fircosoft).
• Experiencia en desarrollo ETL (PowerCenter, Talend, u otras herramientas).
• SQL avanzado y administración de bases de datos.
• Arquitecturas de datos: Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh.
• Entornos Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Herramientas de modelización y reporting (Excell avanzado, Power BI, SQL).
• Conocimiento de metodologías de mejora continua.
• Deseable experiencia en sector financiero.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos.

Idiomas: Inglés con nivel medio-alto (lectura y redacción). Además, se valorará:

Competencias y habilidades:

• Gestión de Personas y equipos.
• Capacidad de Priorización y toma de decisiones rápidas alineadas con la metodología.
• Buena capacidad de comunicación (decidida y clara) para interactuar con distintos interlocutores.
• Experiencia en gestión de proyectos.
• Experiencia en sector financiero.
• Experiencia en analítica de datos.
• Experiencia con metodologías ágiles.

Certificaciones: Deseable la posesión de certificaciones que avalen el nivel del conocimiento aportado., Formación Mínima: Grado EEES (Bolonia)

Nivel Profesional: Mando Intermedio

Oportunidad de integrarte en un equipo de profesionales, comprometidos en un proyecto de presente y futuro cuyo entorno de trabajo colaborativo y dinámico te facilitará diversidad de posibilidades de crecimiento. Posibilidad de Jornada y Horario flexible, según proyecto. Beneficios sociales: Retribución flexible (Seguros de Salud, Cheque Guardería, etc.), y condiciones financieras especiales. Posibilidad de trabajo híbrido. Contrato indefinido.

Cajamar Tecnología es una empresa de servicios que forma parte del Grupo Financiero Cajamar, con presencia a nivel nacional.