Data Scientist para Simplificación y Eficiencia Tecnológica - Santander Digital Services
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Santander Digital Services está buscando un/a Data Scientist para Simplificación y Eficiencia Tecnológica con base en Madrid.
Dentro del área de Simplificación y Eficiencia de Tecnología, el objetivo de esta posición es conseguir generar una visión integral, fiable y accionable sobre iniciativas de simplificación y eficiencia, mediante el análisis avanzado de datos y el desarrollo de procesos automatizados que permitan medir, priorizar y hacer seguimiento continuo del impacto en eficiencia, costes y uso de plataformas. Serás una figura clave para convertir información dispersa (información de proyectos, presupuestos, costes de infraestructura, inventarios de aplicaciones, etc.) en insights claros y operativos, facilitando la toma de decisiones basada en datos y asegurando la trazabilidad de las iniciativas de simplificación a lo largo del tiempo. A través de un enfoque técnico, estructurado y orientado a automatización, contribuirás directamente a una tecnología más simple, controlada y eficiente.
Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas., * Comprender las distintas fuentes de datos (iniciativas, aplicaciones, costes, plataformas, presupuestos) para construir una visión integrada de la simplificación.
- Recabar, analizar y estructurar la información para detectar oportunidades de mejora en procesos, costes y formas de trabajo.
- Desarrollar automatizaciones para el cálculo y seguimiento recurrente y fiable de información clave, como distribución de plataformas, asociación de iniciativas a líneas presupuestarias o evolución del trabajo en iniciativas.
- Garantizar la disponibilidad, calidad y actualización de los datos necesarios para la toma de decisiones y el control de la eficiencia operativa.
- Construir informes y dashboards que faciliten el análisis del impacto, la evolución y las desviaciones de las iniciativas.
- Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para alinear métricas, criterios y definiciones comunes.
Requirements
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan., * Más de 3 años de experiencia profesional en roles de Data Scientist, Data Engineer o análisis avanzado de datos en entornos tecnológicos complejos. (Obligatorio)
- Experiencia demostrable en el diseño e implementación de procesos de datos orientados a seguimiento, control y reporting. (Obligatorio)
- Experiencia trabajando con fuentes de datos heterogéneas, especialmente en contextos tecnológicos o corporativos de gran escala. (Deseable)
- Experiencia en la automatización de procesos de análisis y reporting, reduciendo dependencias manuales. (Deseable)
- Experiencia previa en sector financiero o grandes organizaciones con ecosistemas tecnológicos complejos. (Deseable)
- Participación en iniciativas de eficiencia, simplificación o mejora operativa, con impacto tangible en procesos, costes o formas de trabajo. (Deseable), * Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o titulaciones afines.
- Se valorará formación complementaria en Data Science, Big Data, analítica avanzada o automatización de procesos.
- Deseable formación complementaria en metodologías Agile, gestión de proyectos o transformación digital.
Idiomas
- Inglés (Obligatorio)
Habilidades técnicas (Hard skills)
- Dominio de lenguajes de análisis y procesamiento de datos (Python, SQL y/o similares). (Obligatorio)
- Experiencia en modelado, limpieza y transformación de datos. (Obligatorio)
- Desarrollo de pipelines y procesos automatizados para la ejecución de los procesos en entornos productivos. (Obligatorio)
- Construcción de dashboards e informes para seguimiento de KPIs e iniciativas sobre Power BI o similares. (Obligatorio)
- Experiencia integrando datos de distintas herramientas y fuentes de datos. (Obligatorio)
- Conocimiento de entornos tecnológicos corporativos, métricas asociadas y herramientas de visualización y reporting. (Deseable)
Habilidades interpersonales (Soft skills)
- Mentalidad analítica y orientada a la resolución práctica de problemas.
- Capacidad para traducir datos complejos en mensajes claros y accionables.
- Orientación a impacto y mejora continua, con foco en eficiencia operativa.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y estructurada en entornos complejos.
- Colaboración fluida con perfiles técnicos y de negocio.
- Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad del dato.
Benefits & conditions
- Crecimiento sin límites. Impulsamos a nuestros equipos con oportunidades globales y amplias trayectorias de carrera para que puedan llegar más lejos.
- Flexibilidad que funciona. Disfruta de un modelo híbrido de trabajo-algunos días remoto y otros en la oficina con tu equipo-además de horarios flexibles.
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