Data Scientist ( Inglés C1 )

Científico de Datos Junior para incorporación en proyecto del sector banca (SCIB) en Madrid.

Contribuirás al desarrollo, validación e industrialización de modelos de Machine Learning e IA aplicados a problemas de negocio de alto impacto. Es una oportunidad para trabajar en un entorno de IA en rápida evolución, donde técnicas modernas de modelado ayudan a transformar la toma de decisiones, la automatización, la gestión del riesgo y las capacidades orientadas al cliente. Colaborarás con científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio, cubriendo todo el ciclo de vida del modelo: desde la definición del problema hasta el despliegue y monitorización., Desarrollar y aplicar modelos estadísticos, de machine learning e IA (supervisados/no supervisados, forecasting, NLP, detección de anomalías, etc.). Exploración de datos, feature engineering y evaluación de modelos con enfoques cuantitativos rigurosos. Validación de modelos: validación cruzada, análisis de sesgo/varianza, calibración, robustez y sensibilidad. Implementación y mantenimiento de pipelines de ML reproducibles (entrenamiento, inferencia y monitorización). Contribución a la explicabilidad y gobernanza (SHAP, atribución de características, estabilidad, documentación). Presentación clara de resultados a audiencias técnicas y no técnicas. Seguimiento de tendencias en IA moderna (deep learning, LLMs, representación, herramientas emergentes).

Grado o Máster (o último año) en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o similar. Fundamentos sólidos en álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos. Programación en Python (código limpio, mentalidad de testing, nociones de empaquetado). Experiencia con scikit-learn y al menos un framework de deep learning (PyTorch o TensorFlow). Evaluación de modelos y métricas (AUC, precision/recall, RMSE, calibración). Experiencia con pandas, Numpy y SQL. Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Inglés C1.

Deseable Experiencia previa en roles similares. NLP, transformers, embeddings, LLMs o IA generativa. Conocimientos de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización). Experiencia en cloud (AWS/Azure/GCP) y procesamiento distribuido (Spark). Familiaridad con Databricks. Series temporales, stress testing o inferencia causal. Conocimiento de banca corporativa e inversión. Riesgo de modelo y gobernanza regulatoria. Análisis financiero (P&L, balance, KPIs). Fundamentos de riesgo (crédito, mercado, liquidez, operacional). Lo que ofrecemos Equipo de alto rendimiento en IA aplicada a banca de inversión. Curva de aprendizaje acelerada con impacto real. Mentoría de perfiles senior y acceso a herramientas modernas. Entorno colaborativo y orientado a la excelencia técnica. Participación en soluciones end-to-end., Inteligencia Artificial/Machine Learning

Idiomas: Inglés (Alto)

Formación Mínima: Ingeniero Técnico

Nivel Profesional: Especialista

• Jornada completa Jornada

• 2 años Experiencia

• Indefinido Tipo contrato

• 24.000 € - 30.000 € Bruto/año Salario

• PYTHON PyTorch TENSORFLOW