Ingénieur DATA & IA

Piloter, structurer et faire évoluer les initiatives Data et IA de l'organisation, aussi bien sur les projets internes que sur les projets clients, en assurant la cohérence technique, méthodologique et stratégique.

Le poste joue un rôle de référent technique, de chef d'orchestre data, et de conseiller stratégique sur les usages de l'IA., 1. Stratégie Data & IA

• Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & IA
• Identifier les opportunités d'usage de la data et de l'IA à forte valeur ajoutée
• Prioriser les cas d'usage selon leur impact métier, faisabilité et maturité
• Assurer une veille technologique continue (data, IA, automatisation)

2. Pilotage de projets (internes & externes)

• Cadrer et piloter des projets data / IA de bout en bout
• Coordonner les parties prenantes métiers, IT et data
• Garantir le respect des objectifs, délais et standards techniques
• Intervenir sur des projets internes structurants (outils, plateformes, méthodes)

3. Référent technique Data & IA

• Définir les bonnes pratiques techniques et méthodologiques
• Valider les choix d'architecture, de modélisation et d'outillage
• Apporter un support et un accompagnement technique aux équipes
• Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions

4. Données & solutions analytiques

• Superviser la collecte, la structuration et la valorisation des données
• Concevoir ou challenger des pipelines data, modèles analytiques et IA
• Participer à la conception de POC et à leur industrialisation
• Veiller à la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité)

5. Acculturation & accompagnement

• Diffuser la culture data et IA au sein de l'organisation
• Former, sensibiliser et accompagner les équipes sur les usages data et analytiques
• Jouer un rôle de conseil et d'expertise, en interne comme auprès des clients

Compétences techniques attendues

• Solides bases en data engineering et data analytics
• Connaissances en IA / machine learning (approche pragmatique)
• Maîtrise d'au moins un langage data (Python, SQL, etc.)
• Compréhension des architectures data et des flux de données
• Expérience avec des outils BI / reporting / visualisation
• Notions de cloud, automatisation et MLOps appréciées

Compétences fonctionnelles & soft skills

• Capacité à comprendre des enjeux métier complexes
• Esprit analytique et structuré
• Autonomie et force de proposition
• Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs non techniques
• Capacité à formaliser et vulgariser, * Formation ingénieur ou équivalent
• Expérience confirmée sur des projets data et analytiques
• Appétence pour l'innovation et la transformation
• Capacité à évoluer dans un environnement en construction
• Une expérience dans l'environnement pharmaceutique constitue un atout majeur

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