Mathematiker / Informatiker im Bereich Diskrete Optimierung

• im IBB-geförderten Forschungsprojekt HOTSTEEL Aufgaben der HTW bearbeiten, insbesondere

• innovative Algorithmen für die CO2-optimierte Scheduling von Produktionsprozessen in der Stahlindustrie entwerfen, implementieren, testen und durch GPU-Einsatz beschleunigen,
• mit akademischen und industriellen Forschungspartnern zusammenarbeiten, um Ergebnisse auf realen Daten zu diskutieren und zielgerichtet zu verbessern und
• Forschungsergebnisse in Form von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen zusammenzufassen, bei Interesse auch als Beiträge zur eigenen Promotion., Sie sind in eine aktive und anwendungsnahe Forschungsgruppe eingebunden, in der mehrere Mitarbeiter*innen im gegenseitigen Austausch Forschungsthemen in Zusammenarbeit mit dem Zuse-Institut Berlin, der Charité Berlin oder SAP bearbeiten. Sie dürfen Mitverantwortung an der Ausbildung von Studierenden übernehmen und somit aktiv zur akademischen Entwicklung junger Talente beitragen. Sie können sich auf regelmäßige, teaminterne Mittagessen freuen, die den Austausch und Zusammenhalt stärken. Promotionsprojekte unterstützen wir durch eine intensive 1:1-Betreuung., * Mobiles Arbeiten

• Flexible Arbeitszeiten
• Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot
• Gesundheitsmanagement
• Betriebliche Altersversorgung
• Vielfältiges und abwechslungsreiches Spektrum an Aufgaben
• 30 Tage Urlaub im Jahr

#WirsindHTWBerlin

15.000 Studierende und 800 Beschäftigte, die auf zwei Campus im Berliner Südosten lernen, forschen, lehren und arbeiten. 80 Studiengänge in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Design und Kultur. Unzählige Möglichkeiten, die Zukunft gemeinsam zu gestalten.

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Mathematik, Informatik, Scientific Computing oder verwandten Gebieten
• Erfahrung in diskreter Optimierung, insbesondere gemischt-ganzzahliger Programmierung (MIP)
• Programmierkenntnisse in einer fortgeschrittenen Programmiersprache (z.B. C/C++, Rust, Julia, Python)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit, Gender- und Diversityaspekte im Aufgabengebiet und im Arbeitsumfeld zu berücksichtigen, * Programmiererfahrung auf GPUs (z.B. mit CUDA) und/oder parallele Programmierung
• Verständnis für exakte Dekompositionsmethoden (z.B. Benders, Branch&Price) und/oder Heuristiken für Scheduling-Probleme
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung

Gehalt Entgeltgruppe E13 ( TVöD/VKA (https://www.htw-berlin.de/fileadmin/HTW/Zentral/ZHV_I_-_Finanzen_und_Personal/TVoeD/Entgelttabelle_032024.pdf) )