Data Analyst F/H

Kereis France
Canton de Villeneuve-Loubet, France
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Remote
Canton de Villeneuve-Loubet, France

Tech stack

Data analysis
ETL
Data Transformation
Power BI
SAP Applications
Web Intelligence
Data Processing
Sap Business Objects

Job description

Ce poste s'inscrit dans une dynamique de transformation data-driven de l'entreprise. Vous évoluez au sein d'une équipe constituée d'expert de l'analyse de la donnée et de la BI.

Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, en lien étroit avec les équipes data, BI, métier et IT.

Le périmètre comprend notamment :

  • La création et l'optimisation de rapports et tableaux de bord à forte valeur ajoutée, via Power BI et SAP BusinessObjects Web Intelligence (WEBI) ;
  • Le support à l'analyse décisionnelle pour différents services internes (opérations, pilotage, marketing, etc.) ;
  • La modélisation et la transformation des données via des processus ETL, en particulier avec SAP BODS ;
  • La participation aux projets de fiabilisation et de gouvernance de la donnée.

Concrètement, quelles seront vos missions ?

  • Accompagner les métiers dans la définition des solutions (Expression de besoin, Qualification des demandes)
  • Analyse des données métier et sources de données à disposition au sein et à l'extérieur du SI de la BU courtage grossiste
  • Mise en œuvre des rapports/tableaux de bord/restitutions (cadrage technique, suivi du planning de réalisation, …)
  • Reporter sur l'avancement de la mise en œuvre des projets/évolutions
  • Mise en place / Faire évoluer notre Dataware actuel afin d'y ajouter de nouvelles gammes
  • Contribuer à l'amélioration et l'industrialisation des processus, méthodes et outils du service décisionnel (expressions de besoins, conception, développement, paramétrage, recette, diffusion, automatisation…)
  • Réalisation des évolutions dans le respect des processus et normes de développement en place, * Des locaux modernes à Villeneuve Loubet à seulement 5 minutes de la gare SNCF, et du Parc naturel de Vaugrenier ;
  • Une formation à nos produits et à nos outils ;
  • Une ambiance de travail agréable ;
  • Des actions ponctuelles en lien avec la Qualité de Vie et des Conditions de Travail
  • Le Forfait mobilité durable est pour vous si vous circulez à vélo, vélo électrique ou si vous co-voiturez!

Kereis Solutions valorise la diversité sous toutes ses formes et accueille tous les talents sans distinction. Nous étudions toutes les candidatures avec la même attention et tous nos postes sont handi-accueillants.

Requirements

De formation en statistiques, traitement de la donnée, décisionnelle ou informatique, vous avez une appétence pour le traitement des données et les nouveaux usages de la Data.

Vous exercez le métier de Data Analyst depuis 4 ans minimum.

De plus, vous justifiez idéalement d'une expérience professionnelle vous permettant de détenir un bon niveau de connaissances en prévoyance et assurance de personnes.

Ayant de bonnes capacités d'analyse et de prise de recul, vous savez produire des présentations aussi claires que percutantes. Autonome et proactif, vous êtes à l'aise pour travailler collectivement en équip. Enfin vous faîtes preuve de rigueur, méthode et fiabilité.

Benefits & conditions

  • Une opportunité en CDI
  • Télétravail encadré par un accord jusqu'à 2 jours par semaine avec 2 jours de présence sur site par semaine et après une période d'intégration
  • 27 congés payés + 12 RTT + un compte épargne temps
  • Une Carte titre restaurant de 10€ prise en charge à 60% par Kereis pour ravir vos papilles que vous soyez sur site ou en télétravail
  • Prise en charge de l'abonnement de transports en commun à 75%

About the company

Face à la croissance de nos projets data et à notre volonté de renforcer l'exploitation intelligente de la donnée, Kereis Solutions souhaite renforcer ses équipes et intégrer un Data Analyst F/H afin de structurer, analyser et valoriser les données issues de nos différents environnements métiers.

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