Data Engineer H/F

Au sein de l'équipe DATA BI, nous sommes en pleine transformation de notre architecture de données. Notre objectif est de centraliser et valoriser les données issues de notre paysage applicatif complexe, multi ERP déployés sur nos sites industriels. Nous recherchons un Data Engineer Senior pour piloter l'intégration de ces sources hétérogènes au sein de notre plateforme, et assurer la mise à disposition de ces données pour les besoins d'analyse (BI) et applicatifs (API).

1. Ingestion et Intégration des Données (Data Ingestion)

• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion robustes pour collecter les données depuis un contexte multi ERP (architectures et modèles de données hétérogènes).
• Assurer l'alimentation du Data Lake et Data Warehouse
• Gérer les problématiques de qualité de données et de réconciliation inter-systèmes.

2. Développement ETL & Transformation

• Développer et maintenir les flux de transformation de données (ETL/ELT) en utilisant les outils de l'écosystème Data Factory, Notebooks Spark/Python, T-SQL).
• Optimiser les performances des traitements pour garantir la fraîcheur des données.
• Structurer les modèles de données (Gold layer) pour faciliter leur consommation.

3. Exposition des Données

• BI : Préparer les jeux de données certifiés et les modèles sémantiques pour notre solution de BI. Collaborer avec les Data Analysts pour optimiser les performances DAX.
• Pour les Applications : Concevoir et développer des API sécurisées permettant d'exposer la donnée transformée aux applications tierces.

4. Architecture et Veille

• Être garant des bonnes pratiques de développement et d'architecture sur la plateforme data.
• Assurer une veille technologique active sur les évolutions de la stack Data ., * avec des valeurs fortes partagées par nos équipes, dans tous les pays
• en constant développement
• qui promeut les évolutions internes
• avec une innovation et une qualité au coeur de la stratégie d'entreprise
• avec des clients prestigieux à renommée internationale

Do you have experience in T-SQL?, Compétences Techniques (Hard Skills)

• Expertise Data Engineering : Maîtrise des concepts d'ETL, ELT, Data Lakehouse.
• Stack Microsoft : Expérience confirmée sur les stacks Microsoft de dernière génération (ou à défaut Azure Synapse / Azure Data Factory avec volonté de migrer).
• Langages : SQL (Expert), Python / PySpark (Avancé).
• BI & Restitution : Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX) pour comprendre les besoins des consommateurs.
• Connectivité : Savoir concevoir et exposer des API (REST).

Expérience

• Vous justifiez d'une expérience significative de 5 à 10 ans sur des fonctions similaires.
• Une expérience passée dans un contexte multi-ERP ou industriel est un vrai plus.

Qualités Humaines (Soft Skills)

• Rigueur et méthodologie.
• Capacité d'analyse et de synthèse face à la complexité des sources.
• Esprit d'équipe et pédagogie.

• Lieu: Montélimar
• Conditions du poste: CDI, Forfait jour, semaine sur 4,5 jours, le vendredi après-midi n'est pas travaillé
• Package salarial : Fixe selon profil + Participation/Intéressement + Ticket Restaurant + Mutuelle familiale prise en charge à 80% et Prévoyance