Data Quality Manager Finance
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Job description
Notre équipe Data Finance recherche un e Data Quality Manager, basé e à Lille ou Paris.
Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers.
Ces solutions permettent:
aux financiers d'assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, ...) de faciliter la prise de décision, réduire le temps d'analyse et de contrôle de données
TA FUTURE CONTRIBUTION Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:
De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
D'accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
D'instaurer de l'amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d'amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.
Pour ce faire, il te faudra:
Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.
CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR
Requirements
Au moins 2 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant Expérience avec Python Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) Compréhension des questions de sécurité des données Capacité à travailler de manière autonome et en équipe Excellentes compétences en communication écrite et orale Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution Solides compétences en analyse et en résolution de problème, Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme) Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
Benefits & conditions
Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international) Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies) Formations internes et externes Actionnariat salariés Primes mensuelles et trimestrielles, La création d'un compte est obligatoire pour postuler. En continuant vous indiquez avoir lu et accepté les Conditions d'utilisation et la Charte de confidentialité du site.
