Senior AI Engineer H/F
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Job description
La practice DTS a pour mission de déployer l'IA et la technologie à grande échelle pour industrialiser la performance. Elle rassemble des experts qui relèvent les défis stratégiques des directions IT et Data, de l'expérimentation à l'industrialisation. Leurs expertises couvrent le Data & Machine Learning Engineering, la data science, l'Analytics Engineering et la BI nouvelle génération.
Cette practice intègre également des Product Managers, qui assurent la définition de la vision produit et maximisent sa valeur business ainsi que son adoption par les utilisateurs.
Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.
Vous contribuerez à industrialiser des IA performantes et responsables, au sein d'un environnement qui valorise l'excellence, la formation continue et l'exploration de nouvelles technologies.
Si vous souhaitez relever des défis stimulants et devenir un partenaire de l'excellence Data & IA, cette opportunité est pour vous, * Conception et développement : Concevoir, architecturer et développer des solutions logicielles intégrant des modèles d'IA et des systèmes d'agents autonomes pour nos clients.
- Recherche et développement : Rester à la pointe des avancées en IA et en agentique (LLMs, agents conversationnels, systèmes multi-agents, etc.) pour proposer des solutions à haute valeur ajoutée pour nos clients.
- Gestion de projet : Collaborer avec les chefs de projet et les clients pour comprendre leurs besoins et traduire des problématiques complexes en solutions techniques.
- Mise en production : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour garantir une mise en production fluide des modèles et des applications.
- Mentoring : Partager votre expertise avec les équipes internes et les clients, en animant des ateliers et en rédigeant des documentations techniques.
- Data-driven mindset : approche basée sur les données pour la prise de décision et l'analyse des performances du produit
Requirements
- Expérience en développement de produits utilisant l'IA générative ou agentique
- Connaissance théorique et pratique de l'IA générative et Agentique :
- Usage poussé et quotidien des outils standards comme ChatGPT, Mistral, Gemini.
- Pratique du prompting.
- Idéalement une connaissance des outils professionnels associés (MS Copilot, Agentspace, Dust ou équivalent)
